[发明专利]一种基于大数据的城市交通缓堵方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的城市交通缓堵方法，包括步骤：一、设置在城市各个路口的路口车流信息采集系统对路口车流信息进行采集；二、将路口车流信息输入优化模型中，通过智能配时绿灯显示时长，初步缓解本路口交通拥堵；三、各个路口的路口车流信息采集系统将初步缓解本路口交通拥堵后的车流量信息汇总到大数据服务器；四、大数据服务器计算出拥堵不严重的路线；五、发送车辆引流导向信息至各个路口的电子显示屏上，通过引导车辆实现交通拥堵的进一步缓解。本发明方法步骤简单，实现方便，能够应用在城市交通中，有效缓解城市交通的拥堵状况，实时性好，便于推广。

技术领域

本发明属于交通缓堵技术领域，具体涉及一种基于大数据的城市交通缓堵方法。

背景技术

随着汽车数量的逐渐增多，城市交通拥堵现象越来越严重，现有的交通缓堵方式大多通过警察、协警等进行人工疏导；部分导航系统可以根据卫星获取各个路段的车流信息，进而提醒用户合理规避交通拥堵的位置，然而，这种方式由于数据信息较为滞后，导致交通缓堵方式效果较差。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种基于大数据的城市交通缓堵方法，其步骤简单，实现方便，能够应用在城市交通中，有效缓解城市交通的拥堵状况，实时性好，便于推广。

为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种基于大数据的城市交通缓堵方法，包括以下步骤：

步骤一、设置在城市各个路口的路口车流信息采集系统对路口车流信息进行采集；

步骤二、将路口车流信息输入优化模型中，通过智能配时绿灯显示时长，初步缓解本路口交通拥堵；

步骤三、各个路口的路口车流信息采集系统将初步缓解本路口交通拥堵后的车流量信息汇总到大数据服务器；

步骤四、大数据服务器计算出拥堵不严重的路线；

步骤五、发送车辆引流导向信息至各个路口的电子显示屏上，通过引导车辆实现交通拥堵的进一步缓解。

上述的一种基于大数据的城市交通缓堵方法，步骤一中所述路口车流信息采集系统对路口车流信息进行采集包括路口即将到达的车辆数和各车道上个周期遗留的车辆数。

上述的一种基于大数据的城市交通缓堵方法，步骤二中所述优化模型采用神经网络自学习，不断从结果中优化模型。

上述的一种基于大数据的城市交通缓堵方法，步骤二中所述通过智能配时绿灯显示时长的具体过程为：根据公式进行调整绿灯显示时长Δt，其中，a为路口即将到达的车辆数，b为路口能容纳的车辆总数，为路口平均绿灯时长。

上述的一种基于大数据的城市交通缓堵方法，步骤四中所述大数据服务器计算出拥堵不严重的路线后，也能够通过广播的方式传达到行驶车辆的收音系统中。

本发明与现有技术相比具有以下优点：本发明方法步骤简单，实现方便，能够应用在城市交通中，有效缓解城市交通的拥堵状况，实时性好，便于推广。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

图1为本发明的方法流程框图。

具体实施方式

如图1所示，本发明的基于大数据的城市交通缓堵方法，包括以下步骤：

步骤一、设置在城市各个路口的路口车流信息采集系统对路口车流信息进行采集；

步骤二、将路口车流信息输入优化模型中，通过智能配时绿灯显示时长，初步缓解本路口交通拥堵；

步骤三、各个路口的路口车流信息采集系统将初步缓解本路口交通拥堵后的车流量信息汇总到大数据服务器；