[发明专利]一种基于大数据的城市交通缓堵方法

权利要求书

1.一种基于大数据的城市交通缓堵方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤一、设置在城市各个路口的路口车流信息采集系统对路口车流信息进行采集；

步骤二、将路口车流信息输入优化模型中，通过智能配时绿灯显示时长，初步缓解本路口交通拥堵；

步骤三、各个路口的路口车流信息采集系统将初步缓解本路口交通拥堵后的车流量信息汇总到大数据服务器；

步骤四、大数据服务器计算出拥堵不严重的路线；

步骤五、发送车辆引流导向信息至各个路口的电子显示屏上，通过引导车辆实现交通拥堵的进一步缓解。

2.按照权利要求1所述的一种基于大数据的城市交通缓堵方法，其特征在于：步骤一中所述路口车流信息采集系统对路口车流信息进行采集包括路口即将到达的车辆数和各车道上个周期遗留的车辆数。

3.按照权利要求1所述的一种基于大数据的城市交通缓堵方法，其特征在于：步骤二中所述优化模型采用神经网络自学习，不断从结果中优化模型。

4.按照权利要求1所述的一种基于大数据的城市交通缓堵方法，其特征在于：步骤二中所述通过智能配时绿灯显示时长的具体过程为：根据公式进行调整绿灯显示时长Δt，其中，a为路口即将到达的车辆数，b为路口能容纳的车辆总数，为路口平均绿灯时长。

5.按照权利要求1所述的一种基于大数据的城市交通缓堵方法，其特征在于：步骤四中所述大数据服务器计算出拥堵不严重的路线后，也能够通过广播的方式传达到行驶车辆的收音系统中。