[发明专利]一种大规模空中任务决策方法及系统

说明书

本申请提供了一种大规模空中任务决策方法，所述方法包括：获取已知的空中任务决策知识体系；根据已知的空中任务决策知识体系构建空中任务决策的非全区域决策规则；根据所述非全区域决策规则生成全区域决策规则并填入哈希空间中；根据所述哈希空间中的全区域决策规则执行空中任务的决策。与现有技术相比，本申请以现有技术的人类知识为基础，将其解析成若干条不完全划分的决策规则，之后自动生成完全划分的排列组合决策规则并自动映射到哈希解空间，解决了决策系统的规则填写问题，为高维大规模的飞机空中任务决策提供了高效的解决方案。

技术领域

本申请属于飞机控制技术领域，特别涉及一种大规模空中任务决策方法及系统。

背景技术

哈希表作为一种快速查询数据的数据结构，有着O(1)的查询时间，因此在强实时的决策系统中被大量应用，由于哈希表的特点，即每个决策点均需要列出哈希规则的结果，因此，在根据人类知识填写哈希规则的时候，会产生组合爆炸问题，即如果决策输入向量维数过高，每维的输入区域划分过多，根据乘法原理，其会发生庞大的解空间增长，例如输入向量维数为n维，每一维输入向量的区域划分为I1，I2，...，In，则其解空间为∏In，假如决策单元输入维度为20维，则其解空间至少是2²⁰≈10⁶，并且无法将人的知识完全填入解空间。

发明内容

本申请的目的是提供了一种大规模空中任务决策方法及系统，以解决或减轻背景技术中的至少一个问题。

在一方面，本申请提供的技术方案是：一种大规模空中任务决策方法，所述方法包括：

获取已知的空中任务决策知识体系；

根据已知的空中任务决策知识体系构建空中任务决策的非全区域决策规则；

根据所述非全区域决策规则生成全区域决策规则并填入哈希空间中；

根据所述哈希空间中的全区域决策规则执行空中任务的决策。

在本申请中，所述全区域决策规则的变量维数大于或等于所述非全区域决策规则的变量维数。

在本申请一优选实施方式中，当所述全区域决策规则的变量维数大于所述非全区域决策规则的变量维数时，在所述根据所述非全区域决策规则生成全区域决策规则过程中，以所述非全区域决策规则和所述全区域决策规则相同的变量维数所对应的参数构建所述全区域决策规则，并忽略所述非全区域决策规则小于所述所述全区域决策规则的变量维数所对应的参数。

在本申请一优选实施方式中，当所述全区域决策规则的变量维数等于所述非全区域决策规则的变量维数时，在所述根据所述非全区域决策规则生成全区域决策规则过程中，以所述非全区域决策规则和所述全区域决策规则相同的变量维数所对应的参数构建所述全区域决策规则。

在本申请一优选实施方式中，所述哈希空间为哈希表。

在另一方面，本申请提供了一种大规模空中任务决策系统，所述系统包括：

知识获取模块，用于获取已知的空中任务决策知识体系；

非全区域决策规则生成模块，用于根据已知的空中任务决策知识体系构建空中任务决策的非全区域决策规则；

全区域决策规则生成模块，用于根据所述非全区域决策规则生成全区域决策规则并填入哈希空间中；

决策模块，用于根据所述哈希空间中的全区域决策规则执行空中任务的决策。

在本申请中，所述全区域决策规则的变量维数大于或等于所述非全区域决策规则的变量维数。