[发明专利]一种大规模空中任务决策方法及系统有效
| 申请号： | 201911337772.3 | 申请日： | 2019-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN111125448B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 孙阳;朴海音;孙智孝;彭宣淇;杨晟琦;李思凝;费思邈;管聪;闫传博;杜冲;刘仲;葛俊;张少卿 | 申请（专利权）人： | 中国航空工业集团公司沈阳飞机设计研究所 |
| 主分类号： | G06F16/901 | 分类号： | G06F16/901;G06F16/903 |
| 代理公司： | 北京航信高科知识产权代理事务所(普通合伙) 11526 | 代理人： | 高原 |
| 地址： | 110035 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 大规模 空中 任务 决策 方法 系统 | ||
1.一种大规模空中任务决策方法，其特征在于，所述方法包括：
获取已知的空中任务决策知识体系，所述空中任务决策知识体系包括n维输入向量，每维输入向量划分为A1,A2,A3,...,An的区域；
根据已知的空中任务决策知识体系构建空中任务决策的非全区域决策规则，所述非全区域决策规则为不全覆盖空中任务决策知识体系输入向量维数的决策向量；
根据所述非全区域决策规则生成全区域决策规则并填入哈希空间中，包括：当所述全区域决策规则的变量维数大于所述非全区域决策规则的变量维数时，在所述根据所述非全区域决策规则生成全区域决策规则过程中，以所述非全区域决策规则和所述全区域决策规则相同的变量维数所对应的参数构建所述全区域决策规则，并忽略所述非全区域决策规则小于所述全区域决策规则的变量维数所对应的参数；当所述全区域决策规则的变量维数等于所述非全区域决策规则的变量维数时，在所述根据所述非全区域决策规则生成全区域决策规则过程中，以所述非全区域决策规则和所述全区域决策规则相同的变量维数所对应的参数构建所述全区域决策规则；
根据所述哈希空间中的全区域决策规则执行空中任务的决策。
2.如权利要求1所述的大规模空中任务决策方法，其特征在于，所述全区域决策规则的变量维数大于或等于所述非全区域决策规则的变量维数。
3.如权利要求1所述的大规模空中任务决策方法，其特征在于，所述哈希空间为哈希表。
4.一种大规模空中任务决策系统，其特征在于，所述系统包括：
知识获取模块，用于获取已知的空中任务决策知识体系，所述空中任务决策知识体系包括n维输入向量，每维输入向量划分为A1,A2,A3,...,An的区域；
非全区域决策规则生成模块，用于根据已知的空中任务决策知识体系构建空中任务决策的非全区域决策规则，所述非全区域决策规则为不全覆盖空中任务决策知识体系输入向量维数的决策向量；
全区域决策规则生成模块，用于根据所述非全区域决策规则生成全区域决策规则并填入哈希空间中，包括：当所述全区域决策规则的变量维数大于所述非全区域决策规则的变量维数时，在所述根据所述非全区域决策规则生成全区域决策规则过程中，以所述非全区域决策规则和所述全区域决策规则相同的变量维数所对应的参数构建所述全区域决策规则，并忽略所述非全区域决策规则小于所述全区域决策规则的变量维数所对应的参数；当所述全区域决策规则的变量维数等于所述非全区域决策规则的变量维数时，在所述根据所述非全区域决策规则生成全区域决策规则过程中，以所述非全区域决策规则和所述全区域决策规则相同的变量维数所对应的参数构建所述全区域决策规则；
决策模块，用于根据所述哈希空间中的全区域决策规则执行空中任务的决策。
5.如权利要求4所述的大规模空中任务决策系统，其特征在于，所述全区域决策规则的变量维数大于或等于所述非全区域决策规则的变量维数。
6.如权利要求4所述的大规模空中任务决策系统，其特征在于，所述哈希空间为哈希表。
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