[发明专利]一种停车场画像构建方法和装置

说明书

本发明涉及停车场管理技术领域，具体涉及一种停车场画像构建方法和装置。该方法包括：采集目标停车场的停车场运行数据；将所述停车场运行数据输入至预设状态评估模型中，以使所述预设状态评估模型输出所述目标停车场的运行状态信息；获取所述运行状态信息对应的运行状态标签，并根据所述运行状态标签构建所述目标停车场的停车场画像。从海量停车场运行数据中得到目标停车场的运行状态标签，基于该运行状态标签构建所述目标停车场的停车场画像，展示了停车场的运行情况，所述停车场画像基于该运行状态标签，能够为停车场的运营和管理提供决策依据，从而提高停车场的管理效率。

技术领域

本发明涉及停车场管理技术领域，具体涉及一种停车场画像构建方法和装置。

背景技术

画像能够客观、准确地描述目标对象的属性，将目标对象的每个具体信息抽象成标签，这些标签就构成了目标对象的画像，从而利用这些标签为目标对象提供针对性的服务，故停车场画像能够为停车场运营提供针对性的策略。

然而，当前停车场管理领域只能通过人为经验管理停车场，尚无法熟练运用大数据分析技术进行停车场管理，因此，如何从海量停车数据中获得停车场的运行情况，绘制出全面的停车场画像，成为停车场管理领域的迫切需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种停车场画像构建方法和装置，以解决现有技术中如何构建停车场画像的技术问题。

本发明实施例提供了以下方案：

依据本发明的第一个方面，本发明实施例提供一种停车场画像构建方法，所述方法应用于电子设备，包括：

采集目标停车场的停车场运行数据；

将所述停车场运行数据输入至预设状态评估模型中，以使所述预设状态评估模型输出所述目标停车场的运行状态信息；

获取所述运行状态信息对应的运行状态标签，并根据所述运行状态标签构建所述目标停车场的停车场画像。

优选的，所述采集目标停车场的停车场运行数据之前，所述方法还包括：

采集样本数据，所述样本数据包括样本运行数据和所述样本运行数据对应的样本运行状态信息；

按照预设分类规则对所述样本数据进行分类，并获取每类所述样本数据对应的待训练模型；

根据每类所述样本数据对所述样本数据对应的待训练模型进行训练，获得每类所述样本数据对应的预设状态评估模型。

优选的，所述根据每类所述样本数据对所述样本数据对应的待训练模型进行训练，获得每类所述样本数据对应的预设状态评估模型，包括：

将每类所述样本数据划分为多个训练集和对应的测试集；

根据所述多个训练集分别对所述待训练模型进行训练，获得多个待测试模型；

根据所述多个训练集对应的测试集对所述多个待测试模型进行测试，并根据测试结果从所述多个待测试模型中选取预设状态评估模型。

优选的，所述根据所述多个训练集对应的测试集对所述多个待测试模型进行测试，并根据测试结果从所述多个待测试模型中选取预设状态评估模型，包括：

将所述测试集中的样本运行数据输入至所述待测试模型中，以获得所述待测试模型输出的预测运行状态信息；

计算所述预测运行状态信息与所述样本运行状态信息之间的偏差值；

将所述偏差值最小的待测试模型作为预设状态评估模型。

优选的，所述将每类所述样本数据划分为多个训练集和对应的测试集，包括：

根据留出法、K折交叉验证法或者自助法将每类所述样本数据划分为多个训练集和对应的测试集。