[发明专利]一种停车场画像构建方法和装置在审
申请号: | 201911336772.1 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN111105628A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
发明(设计)人: | 杨萌菲;施方开;高月磊 | 申请(专利权)人: | 北京首钢自动化信息技术有限公司 |
主分类号: | G08G1/065 | 分类号: | G08G1/065;G06K9/62 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 马苗苗 |
地址: | 100041*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 停车场 画像 构建 方法 装置 | ||
1.一种停车场画像构建方法,所述方法应用于电子设备,其特征在于,包括:
采集目标停车场的停车场运行数据;
将所述停车场运行数据输入至预设状态评估模型中,以使所述预设状态评估模型输出所述目标停车场的运行状态信息;
获取所述运行状态信息对应的运行状态标签,并根据所述运行状态标签构建所述目标停车场的停车场画像。
2.根据权利要求1所述的停车场画像构建方法,其特征在于,所述采集目标停车场的停车场运行数据之前,所述方法还包括:
采集样本数据,所述样本数据包括样本运行数据和所述样本运行数据对应的样本运行状态信息;
按照预设分类规则对所述样本数据进行分类,并获取每类所述样本数据对应的待训练模型;
根据每类所述样本数据对所述样本数据对应的待训练模型进行训练,获得每类所述样本数据对应的预设状态评估模型。
3.根据权利要求2所述的停车场画像构建方法,其特征在于,所述根据每类所述样本数据对所述样本数据对应的待训练模型进行训练,获得每类所述样本数据对应的预设状态评估模型,包括:
将每类所述样本数据划分为多个训练集和对应的测试集;
根据所述多个训练集分别对所述待训练模型进行训练,获得多个待测试模型;
根据所述多个训练集对应的测试集对所述多个待测试模型进行测试,并根据测试结果从所述多个待测试模型中选取预设状态评估模型。
4.根据权利要求3所述的停车场画像构建方法,其特征在于,所述根据所述多个训练集对应的测试集对所述多个待测试模型进行测试,并根据测试结果从所述多个待测试模型中选取预设状态评估模型,包括:
将所述测试集中的样本运行数据输入至所述待测试模型中,以获得所述待测试模型输出的预测运行状态信息;
计算所述预测运行状态信息与所述样本运行状态信息之间的偏差值;
将所述偏差值最小的待测试模型作为预设状态评估模型。
5.根据权利要求3所述的停车场画像构建方法,其特征在于,所述将每类所述样本数据划分为多个训练集和对应的测试集,包括:
根据留出法、K折交叉验证法或者自助法将每类所述样本数据划分为多个训练集和对应的测试集。
6.根据权利要求2所述的停车场画像构建方法,其特征在于,所述将所述停车场运行数据输入至预设状态评估模型中,以使所述预设状态评估模型输出所述目标停车场的运行状态信息,包括:
按照所述预设分类规则对所述停车场运行数据进行分类,并获取每类停车场运行数据对应的预设状态评估模型;
将每类停车数据输入至对应的预设状态评估模型中,以获得所述预设状态评估模型输出的运行状态信息。
7.根据权利要求1-6中任一项所述的停车场画像构建方法,其特征在于,所述获取所述运行状态信息对应的运行状态标签,并根据所述运行状态标签构建所述目标停车场的停车场画像,包括:
获取所述运行状态信息对应的运行状态标签;
在预设映射关系表中查找所述运行状态标签的级别,并根据预设级别的运行状态标签构建所述目标停车场的停车场画像。
8.一种停车场画像构建装置,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于采集目标停车场的停车场运行数据;
状态评估模块,用于将所述停车场运行数据输入至预设状态评估模型中,以使所述预设状态评估模型输出所述目标停车场的运行状态信息;
画像构建模块,用于获取所述运行状态信息对应的运行状态标签,并根据所述运行状态标签构建所述目标停车场的停车场画像。
9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一权利要求所述的方法步骤。
10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一权利要求所述的方法步骤。
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