[发明专利]基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计方法与系统

说明书

本发明提供一种基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计方法与系统，包括：在门店内布设至少一部全景摄像机，对商品的背景区域进行划分形成商品区域，设定目标商品的区域边界线，并在区域边界线的两端自动生成垂直于地面的平行线，形成垂直于地面的一个有界平面，标记为目标商品的关注平面；至少一个摄像机作为抓拍摄像机；当用户进入全景摄像机监测画面，生成唯一头肩TrackID并持续跟踪头肩轨迹坐标；当从从非商品区域进入商品区域后，定期同步人员TrackID数据到抓拍摄像机；抓拍摄像机获取到人员的头肩TrackID后，抓拍人脸并识别人脸的偏向角度；判断人脸偏向角度对外的延长线与目标商品的关注平面是否有交叉，如无交叉，则关注客流不计数。

技术领域

本发明涉及头肩检测技术及其应用领域，具体而言涉及基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计方法与系统。

背景技术

商场门店热区管理系统是一种基于大数据分析的智能化系统，其应用会对商场的管理带来很大的便利，门店热区管理系统可以帮助商场分析热门的店铺区域，选择适合的促销位置等等。通过商场门店热区管理系统，商场管理可以对制定区域内的人流量聚集程度进行分析，判断顾客对某一区的关注度，从而精准判断商圈消费者的潜在需求实现精准化营销来提高商场人流量。

同时商场通过以云端视频分析技术为基础的顾客轨迹门店热区管理系统，对店铺进行全天候的监测统计区域内一天/一周/一月，甚至更长时间的累积所有位置上人员停留人数和时间，用不同颜色来区分不同位置上的“客流热力”，并基于此数据进行客流关注度分析、促销活动分析以及客流动线分析，为科学进行商品分区选择、陈列展示、促销活动的开展以及货架陈列与路径规划提供决策依据。

目前，现有的商品热区管理与分析系统，分为前端和后端，前端包括摄像头和边缘计算设备，后端包括服务器，主要用于对前端采集的图像以及统计数据进行聚类和分析。在前端，主要依托摄像机以及头肩检测技术，统计停留在此商品区域范围的客流人次，但此方式无法判断顾客是路过此区域还是真的关注此商品，当顾客在此商品区域停留时，有时存在顾客背向商品区域或观看其他商品等情况，与实际应用场景下的商品热区统计结果有较大的差距。

发明内容

本发明目的在于优化商品区域关注客流的统计方法，通过全景和抓拍摄像机组合识别顾客在商品区域的关注方向和停留距离，来综合分析顾客是否为目标区域的真实关注人员，提升商品区域关注数据统计的精准度。

为达成上述目的，本发明提供的基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计方法，包括：

在门店内布设至少一部全景摄像机，通过该全景摄像机对商品的背景区域进行划分形成商品区域，设定目标商品的区域边界线，并在区域边界线的两端自动生成垂直于地面的平行线，形成垂直于地面的一个有界平面，此平面区域标记为目标商品的关注平面；

在商品的货架位置布设至少一个摄像机作为抓拍摄像机，通过该摄像机抓拍位于其前方的人脸，并基于人脸的移动进行距离识别；

当用户进入全景摄像机的监测画面时，响应于监测到头肩框则生成唯一头肩TrackID并持续跟踪头肩轨迹坐标；

当用户头肩轨迹从从非商品区域进入商品区域后，定期同步人员的头肩TrackID数据到对应的抓拍摄像机；

抓拍摄像机获取到人员的头肩TrackID后，自动抓拍人脸并识别人脸的偏向角度；

判断人脸偏向角度对外的延长线与目标商品的关注平面是否有交叉，如无交叉，则关注客流不计数。

进一步地，如果判断人脸偏向角度对外的延长线与目标商品的关注平面是发生交叉，则判断此人员头肩TrackID的头肩坐标位置与目标商品关注平面的垂直距离是否大于某个阈值，当距离低于设定阈值时，则关注客流不计数；当距离超过阈值时，则判定人员头肩TrackID关注目标商品，关注客流计数增加1。