[发明专利]基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计方法与系统

权利要求书

1.一种基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计方法，其特征在于，包括：

在门店内布设至少一部全景摄像机，通过该全景摄像机对商品的背景区域进行划分形成商品区域，设定目标商品的区域边界线，并在区域边界线的两端自动生成垂直于地面的平行线，形成垂直于地面的一个有界平面，此平面区域标记为目标商品的关注平面；

在商品的货架位置布设至少一个摄像机作为抓拍摄像机，通过该摄像机抓拍位于其前方的人脸，并基于人脸的移动进行距离识别；

当用户进入全景摄像机的监测画面时，响应于监测到头肩框则生成唯一头肩TrackID并持续跟踪头肩轨迹坐标；

当用户头肩轨迹从非商品区域进入商品区域后，定期同步人员的头肩TrackID数据到对应的抓拍摄像机；

抓拍摄像机获取到人员的头肩TrackID后，自动抓拍人脸并识别人脸的偏向角度；

判断人脸偏向角度对外的延长线与目标商品的关注平面是否有交叉，如无交叉，则关注客流不计数。

2.根据权利要求1所述的基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计方法，其特征在于，如果判断人脸偏向角度对外的延长线与目标商品的关注平面是发生交叉，则判断此人员头肩TrackID的头肩坐标位置与目标商品关注平面的垂直距离是否大于某个阈值，当距离低于设定阈值时，则关注客流不计数；当距离超过阈值时，则判定人员头肩TrackID关注目标商品，关注客流计数增加1。

3.根据权利要求1所述的基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计方法，其特征在于，所述全景摄像机安装在门店内的顶部空间，并且监测多个目标商品区域，对全景摄像机的画面中多个目标商品区域进行划分，设定各商品区域边界线。

4.根据权利要求1所述的基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计方法，其特征在于，所述抓拍摄像机与全景摄像机的画面中划分的一个或者多个目标商品的商品区域相关联。

5.根据权利要求1所述的基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计方法，其特征在于，以设定的周期T同步人员的头肩TrackID数据到对应的抓拍摄像机，T取值为0.1-1s。

6.一种基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计系统，其特征在于，包括：

至少一部全景摄像机，布设在门店内的顶部空间，通过该全景摄像机对商品的背景区域进行划分形成商品区域，设定目标商品的区域边界线，并在区域边界线的两端自动生成垂直于地面的平行线，形成垂直于地面的一个有界平面，此平面区域标记为目标商品的关注平面；

至少一个摄像机，布设在商品的货架位置，作为抓拍摄像机，通过该摄像机抓拍位于其前方的人脸，并基于人脸的移动进行距离识别；

至少一个计算设备，用于：

1)当用户进入全景摄像机的监测画面时，响应于监测到头肩框则生成唯一头肩TrackID并持续跟踪头肩轨迹坐标；

2)当用户头肩轨迹从非商品区域进入商品区域后，定期同步人员的头肩TrackID数据到对应的抓拍摄像机，并控制抓拍摄像机获取到人员的头肩TrackID后，自动抓拍人脸并识别人脸的偏向角度；以及

3)判断人脸偏向角度对外的延长线与目标商品的关注平面是否有交叉，如无交叉，则关注客流不计数。

7.根据权利要求6所述的基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计系统，其特征在于，所述至少一个计算设备还被设置成：

如果判断人脸偏向角度对外的延长线与目标商品的关注平面是发生交叉，则判断此人员头肩TrackID的头肩坐标位置与目标商品关注平面的垂直距离是否大于某个阈值，当距离低于设定阈值时，则关注客流不计数；当距离超过阈值时，则判定人员头肩TrackID关注目标商品，关注客流计数增加1。

8.根据权利要求6或7所述的基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计系统，其特征在于，所述至少一个计算设备为设置在门店内的边缘计算设备。

9.根据权利要求6或7所述的基于头肩和人脸识别的商品区域客流优化统计系统，其特征在于，所述至少一个计算设备为本地服务器或者云服务器。