[发明专利]一种信贷风控数据的处理方法及装置

说明书

本发明提供一种信贷风控数据的处理方法及装置，所述方法包括：获取贷款审批文本数据；根据所述贷款审批文本数据以及标注语料库，获得至少一个任务文本数据；其中，所述标注语料库是预设的；根据每个任务文本数据以及特征抽取模型，获得每个任务文本数据的特征向量；其中，所述特征抽取模型是预设的；根据每个任务文本数据的特征向量以及任务分级模型，获得每个任务文本数据的分级结果；其中，所述任务分级模型是基于任务样本数据训练获得的，所述任务样本数据包括多个任务训练样本以及与每个任务训练样本对应的分级标签。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的信贷风控数据的处理方法及装置，提高了对信贷风控数据的处理效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种信贷风控数据的处理方法及装置。

背景技术

银行业的信贷风险管理是金融工作中的必不可少的一个环节，可以包括贷款管理和贷后管理两个流程。

现有技术中，信贷风险管理以人工处理为主，需要以人工的方式审阅贷款信息，包括贷款评估报告、审批意见等大量文字信息，从中得到有用的信贷风控数据，效率低下。特别是对于审批意见，通常由信贷审批人员根据贷款评估报告中的相关信息经过判断整理而成，属于自然语言，是非结构化的信息。审批意见是针对贷后管理的数据，会以任务的形式保存，并为每条任务指定具体责任人。在贷后管理工作中，需要人工阅读审批意见，根据审批意见形成一项项任务，审批意见的处理效率很低且耗费较高的人工成本。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种信贷风控数据的处理方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种信贷风控数据的处理方法，包括：

获取贷款审批文本数据；

根据所述贷款审批文本数据以及标注语料库，获得至少一个任务文本数据；其中，所述标注语料库是预设的；

根据每个任务文本数据以及特征抽取模型，获得每个任务文本数据的特征向量；其中，所述特征抽取模型是预设的；

根据每个任务文本数据的特征向量以及任务分级模型，获得每个任务文本数据的分级结果；其中，所述任务分级模型是基于任务样本数据训练获得的，所述任务样本数据包括多个任务训练样本以及与每个任务训练样本对应的分级标签。

另一方面，本发明提供一种信贷风控数据的处理装置，包括：

第一获取单元，用于获取贷款审批文本数据；

第一获得单元，用于根据所述贷款审批文本数据以及标注语料库，获得至少一个任务文本数据；其中，所述标注语料库是预设的；

第二获得单元，用于根据每个任务文本数据以及特征抽取模型，获得每个任务文本数据的特征向量；

第三获得单元，用于根据每个任务文本数据的特征向量以及任务分级模型，获得每个任务文本数据的分级结果；其中，所述任务分级模型是基于任务样本数据训练获得的，所述任务样本数据包括多个任务训练样本以及与每个任务训练样本对应的分级标签。

再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述信贷风控数据的处理方法的步骤。

又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述信贷风控数据的处理方法的步骤。