[发明专利]一种信贷风控数据的处理方法及装置

权利要求书

1.一种信贷风控数据的处理方法，其特征在于，包括：

获取贷款审批文本数据；

根据所述贷款审批文本数据以及标注语料库，获得至少一个任务文本数据；其中，所述标注语料库是预设的；

根据每个任务文本数据以及特征抽取模型，获得每个任务文本数据的特征向量；其中，所述特征抽取模型是预设的；

根据每个任务文本数据的特征向量以及任务分级模型，获得每个任务文本数据的分级结果；其中，所述任务分级模型是基于任务样本数据训练获得的，所述任务样本数据包括多个任务训练样本以及与每个任务训练样本对应的分级标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于任务样本数据训练获得所述任务分级模型包括：

获取所述任务样本数据；

通过每个任务训练样本以及对应的分级标签对深度学习模型进行训练，获得所述任务分级模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述任务样本数据包括：

获取多个训练贷款审批文本数据；

根据所述多个训练贷款审批文本数据以及所述标注语料库，获得多个训练任务文本数据；

根据所述多个训练任务文本数据以及所述特征抽取模型，获得多个任务训练样本。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取贷款审批文本数据包括：

对贷款审批原始数据进行数据清洗获得所述贷款审批文本数据。

5.一种信贷风控数据的处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取贷款审批文本数据；

第一获得单元，用于根据所述贷款审批文本数据以及标注语料库，获得至少一个任务文本数据；其中，所述标注语料库是预设的；

第二获得单元，用于根据每个任务文本数据以及特征抽取模型，获得每个任务文本数据的特征向量；

第三获得单元，用于根据每个任务文本数据的特征向量以及任务分级模型，获得每个任务文本数据的分级结果；其中，所述任务分级模型是基于任务样本数据训练获得的，所述任务样本数据包括多个任务训练样本以及与每个任务训练样本对应的分级标签。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：

第二获取单元，用于获取所述任务样本数据；

训练单元，用于通过每个任务训练样本以及对应的分级标签对深度学习模型进行训练，获得所述任务分级模型；其中，所述分级标签是预设的。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述第二获取单元包括：

获取子单元，用于获取多个训练贷款审批文本数据；

第一获得子单元，用于根据所述多个训练贷款审批文本数据以及所述标注语料库，获得多个训练任务文本数据；

第二获得子单元，用于根据所述多个训练任务文本数据以及所述特征抽取模型，获得多个任务训练样本。

8.根据权利要求5至7任一项所述的装置，其特征在于，所述第一获取单元具体用于：

对贷款审批原始数据进行数据清洗获得所述贷款审批文本数据。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一项所述方法的步骤。