[发明专利]一种基于话术策略管理的对话管理方法、装置和系统有效

专利信息
申请号: 201911331018.9 申请日: 2019-12-20
公开(公告)号: CN111212190B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 刘宗全;苏绥绥;常富洋 申请(专利权)人: 北京淇瑀信息科技有限公司
主分类号: H04M3/493 分类号: H04M3/493;H04M3/527;G10L15/06;G10L15/26;G06F16/332
代理公司: 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 代理人: 何怀燕
地址: 100012 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 策略 管理 对话 方法 装置 系统
【权利要求书】:

1.一种基于话术策略管理的对话管理方法,其特征在于,方法包括:

智能语音机器人选取主题向用户进行呼叫,用户针对智能语音机器人的呼叫做出响应,判断用户与智能语音机器人的通话状态,其中智能语音机器人根据用途选取与用户交流的主题,智能语音机器人从对话逻辑库中选取与主题匹配的对话策略,对话策略包括多个节点,智能语音机器人根据对话策略的每个节点从文本数据库中选取对应的文本作为对话文本;

如果通话状态为用户应答,识别用户语音转化为用户语音文本,根据所述用户语音文本确定用户真实意图,其中根据所述用户语音文本确定用户真实意图包括,对用户当前句子进行划词处理,将划词后的短语向量化,将向量化后的短语输入单句意图识别模型,识别用户当前句子的单句意图;判断用户当前处于对话逻辑的节点位置;根据所述用户的单句意图以及节点位置确定用户真实意图;

智能语音机器人根据确定的用户真实意图选取新的对话策略或者调整对话策略,基于所述对话策略选取对应的对话内容,输出给用户;

通话结束后识别用户整体意图,将通话内容以log日志的形式进行保存,输出用户整体意图标签。

2.如权利要求1所述的对话管理方法,其特征在于,所述单句意图识别模型基于深度学习的TextCNN模型。

3.如权利要求1所述的对话管理方法,其特征在于,识别用户当前句子的单句意图基于问题匹配的算法。

4.如权利要求1所述的对话管理方法,其特征在于,方法还包括:

如果通话状态为接通后快速挂断,直接输出用户整体意图标签为拒绝;

如果用户未接听,记录所述用户未接听次数,设置未接听次数阈值,若未接听次数超过所述未接听次数阈值,则输出用户整体意图标签为拒绝,若未接听次数未超过所述未接听次数阈值,则输出用户整体意图标签为中性。

5.一种基于话术策略管理的对话管理装置,其特征在于,装置包括:

状态判断模块,智能语音机器人选取主题向用户进行呼叫,用户针对智能语音机器人的呼叫做出响应,判断用户与智能语音机器人的通话状态,其中智能语音机器人根据用途选取与用户交流的主题,智能语音机器人从对话逻辑库中选取与主题匹配的对话策略,对话策略包括多个节点,智能语音机器人根据对话策略的每个节点从文本数据库中选取对应的文本作为对话文本;

真实意图识别模块,如果通话状态为用户应答,识别用户语音转化为用户语音文本,根据所述用户语音文本确定用户真实意图,其中根据所述用户语音文本确定用户真实意图包括,对用户当前句子进行划词处理,将划词后的短语向量化,将向量化后的短语输入单句意图识别模型,识别用户当前句子的单句意图;判断用户当前处于对话逻辑的节点位置;根据所述用户的单句意图以及节点位置确定用户真实意图;

对话输出模块,智能语音机器人根据确定的用户真实意图选取新的对话策略或者调整对话策略,基于所述对话策略选取对应的对话内容,输出给用户;

通话结束后识别用户整体意图,将通话内容以log日志的形式进行保存,输出用户整体意图标签。

6.如权利要求5所述的对话管理装置,其特征在于,所述单句意图识别模型基于深度学习的TextCNN模型。

7.如权利要求5所述的对话管理装置,其特征在于,识别用户当前句子的单句意图基于问题匹配的算法。

8.如权利要求5所述的对话管理装置,其特征在于,装置还包括:

如果通话状态为接通后快速挂断,直接输出用户整体意图标签为拒绝;

如果用户未接听,记录所述用户未接听次数,设置未接听次数阈值,若未接听次数超过所述未接听次数阈值,则输出用户整体意图标签为拒绝,若未接听次数未超过所述未接听次数阈值,则输出用户整体意图标签为中性。

9.一种基于话术策略管理的对话管理系统,其特征在于,包括:

存储单元,用于存储计算机可执行程序;

处理单元,用于读取所述存储单元中的计算机可执行程序,以执行权利要求1至4中任一项所述的基于话术策略管理的对话管理方法。

10.一种计算机可读介质,用于存储计算机可读程序,其特征在于,所述计算机可读程序用于执行权利要求1至4中任一项所述的基于话术策略管理的对话管理方法。

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