[发明专利]症状确定方法、装置、设备及介质

说明书

本发明实施例公开了一种症状确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取用户输入的病症信息；确定病症信息对应的词向量；查找与用户关联的慢性病对应的病症向量；根据词向量和病症向量，确定用户当前症状是否为慢性病的症状。本发明实施例的症状确定方法、装置、设备及介质，能够在医生未诊断之前，即可确定出用户当前症状是否为慢性病的症状，进而可以向用户反馈该慢性病对应的科室信息和检查项目，以便用户挂号和避免无必要的检查，提高用户挂号效率和节省用户资产。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种症状确定方法、装置、设备及介质。

背景技术

随着医疗的进步，为更好的服务广大患者，现在的医院在技术越来越先进的同时，规模也越来越大，科室分类也越来越精细。

针对慢性病患者而言，由于慢性病的不可根治性，其主要是以预防为主。当患者出现不良好的症状时，例如咳嗽、流涕、发热等，常因为不了解是其慢性病复发，还是平常感冒等，容易出现恐慌心理。并且，现在医院规模普遍较大，在规模较大的医院，在咨询台或挂号窗口，仅凭口头的描述，容易挂错科室。并且随着科室分类越来越细、自动挂号机和网络挂号的发展，患者也容易挂错科室。

因此，如何在医生未诊断之前，确定出患者当前是否患有慢性病是亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种症状确定方法、装置、设备及介质，能够在医生未诊断之前，确定出用户当前症状是否为慢性病的症状。

第一方面，本发明实施例提供了一种症状确定方法，包括：

获取用户输入的病症信息；

确定病症信息对应的词向量；

查找与用户关联的慢性病对应的病症向量；

根据词向量和病症向量，确定用户当前症状是否为与用户关联的慢性病的症状。

在本发明实施例的一个可能的实现中，根据词向量和病症向量，确定用户当前症状是否为与用户关联的慢性病的症状，包括：

计算词向量与病症向量的相似度；

若相似度大于预设相似度阈值，确定用户当前症状为与用户关联的慢性病的症状；

若相似度不大于预设相似度阈值，确定用户当前症状不是与用户关联的慢性病的症状。

在本发明实施例的一个可能的实现中，若用户当前症状为与用户关联的慢性病的症状，本发明实施例提供的症状确定方法还包括：

向用户反馈慢性病对应的检查项目。

在本发明实施例的一个可能的实现中，若用户当前症状为与用户关联的慢性病的症状，本发明实施例提供的症状确定方法还包括：

向用户反馈慢性病对应的科室信息。

在本发明实施例的一个可能的实现中，相似度为余弦相似度。

在本发明实施例的一个可能的实现中，确定病症信息对应的词向量，包括：

计算病症信息包括的每一个词的词向量；

根据病症信息包括的每一个词的词向量，确定病症信息对应的词向量。

第二方面，本发明实施例提供了一种症状确定装置，包括：

获取模块，用于获取用户输入的病症信息；

第一确定模块，用于确定病症信息对应的词向量；

查找模块，用于查找与用户关联的慢性病对应的病症向量；

第二确定模块，用于根据词向量和病症向量，确定用户当前症状是否为与用户关联的慢性病的症状。