[发明专利]症状确定方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 201911328988.3 | 申请日： | 2019-12-20 |
| 公开（公告）号： | CN113012804A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 柳岸;李楠;种璟;黄承基 | 申请（专利权）人： | 中移（成都）信息通信科技有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06F16/33;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 赵秀芹 |
| 地址： | 610041 四川省成都市中国（四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 症状 确定 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种症状确定方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户输入的病症信息；
确定所述病症信息对应的词向量；
查找与所述用户关联的慢性病对应的病症向量；
根据所述词向量和所述病症向量，确定所述用户当前症状是否为所述慢性病的症状。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述词向量和所述病症向量，确定所述用户当前症状是否为所述慢性病的症状，包括：
计算所述词向量与所述病症向量的相似度；
若所述相似度大于预设相似度阈值，确定所述用户当前症状为所述慢性病的症状；
若所述相似度不大于所述预设相似度阈值，确定所述用户当前症状不是所述慢性病的症状。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述用户当前症状为所述慢性病的症状，所述方法还包括：
向所述用户反馈所述慢性病对应的检查项目。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述用户当前症状为所述慢性病的症状，所述方法还包括：
向所述用户反馈所述慢性病对应的科室信息。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述相似度为余弦相似度。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述病症信息对应的词向量，包括：
计算所述病症信息包括的每一个词的词向量；
根据所述病症信息包括的每一个词的词向量，确定所述病症信息对应的词向量。
7.一种症状确定装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于获取用户输入的病症信息；
第一确定模块，用于确定所述病症信息对应的词向量；
查找模块，用于查找与所述用户关联的慢性病对应的病症向量；
第二确定模块，用于根据所述词向量和所述病症向量，确定所述用户当前症状是否为所述慢性病的症状。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块，具体用于：
计算所述词向量与所述病症向量的相似度；
若所述相似度大于预设相似度阈值，确定所述用户当前症状为所述慢性病的症状；
若所述相似度不大于所述预设相似度阈值，确定所述用户当前症状不是所述慢性病的症状。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，若所述用户当前症状为所述慢性病的症状，所述装置还包括：
第一反馈模块，用于向所述用户反馈所述慢性病对应的检查项目。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，若所述用户当前症状为所述慢性病的症状，所述装置还包括：
第二反馈模块，用于向所述用户反馈所述慢性病对应的科室信息。
11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定模块，具体用于：
计算所述病症信息包括的每一个词的词向量；
根据所述病症信息包括的每一个词的词向量，确定所述病症信息对应的词向量。
12.一种症状确定设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；
所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任一项所述的症状确定方法。
13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的症状确定方法。
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