[发明专利]一种实体识别方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明实施例涉及数据处理领域，公开了一种实体识别方法、电子设备及存储介质。本申请的部分实施例中，实体识别方法包括：确定待识别文本的疑似实体；针对待识别文本的每个字符，确定字符的实体向量，字符的实体向量根据字符对应的疑似实体所属的实体类型确定；根据字符的字符向量和字符的实体向量，确定字符的语义向量；将待识别文本的各字符的语义向量输入实体识别模型，确定待识别文本中的实体。该实施例中，降低了实体识别的难度，提高了实体识别的准确性。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理领域，特别涉及一种实体识别方法、电子设备及存储介质。

背景技术

随着科技进步，智能设备不断普及。为使智能设备能够更好地和人类进行交互，智能设备需要对接收到的语音或文字进行的语义识别。语义识别中，对语义中的实体识别是很重要的一个环节。

然而，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：不同的实体类型可能存在相似甚至相同的实体名称，容易导致实体识别错误，限制了实体识别的应用。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施方式的目的在于提供一种实体识别方法、电子设备及存储介质，使得降低了实体识别的难度，提高了实体识别的准确性。

为解决上述技术问题，本发明的实施方式提供了一种实体识别方法，包括：确定待识别文本的疑似实体；针对待识别文本的每个字符，确定字符的实体向量，字符的实体向量根据字符对应的疑似实体所属的实体类型确定；根据字符的字符向量和字符的实体向量，确定字符的语义向量；将待识别文本的各字符的语义向量输入实体识别模型，确定待识别文本中的实体。

本发明的实施方式还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及，与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行上述实施方式提及的实体识别方法。

本发明实施方式相对于现有技术而言，基于待识别文本的疑似实体，确定待识别文本中各个字符的语义向量，丰富了待识别文本的字符的语义表示。将待识别文本的字符的语义向量输入实体识别模型，使得实体识别模型可以获取到待识别文本的疑似实体的信息，从而降低实体识别的难度，提高实体识别的准确性。

另外，确定字符的实体向量，具体包括：判断是否存在与字符对应的疑似实体；若确定是，确定对应的疑似实体所属的实体类型，根据所属的实体类型对应的向量，确定字符的实体向量。该实施例中，字符的实体向量能够体现实体类型的信息，使得实体识别模型能够获取待识别文本的疑似实体的信息。

另外，若确定不存在字符对应的疑似实体，实体识别方法还包括：确定字符的实体向量为零向量。

另外，根据所属的实体类型对应的向量，确定字符的实体向量，具体包括：根据所属的实体类型对应的向量，以及所属的实体类型的影响因子，确定字符的实体向量。该实施例中，可以降低一些容易造成误识别的实体类型的影响力，从而提高实体识别的正确率。

另外，根据所属的实体类型对应的向量，以及所属的实体类型的影响因子，确定字符的实体向量，具体包括：按照公式A，计算字符的实体向量；公式A：其中，entity_vector_i表示第i个字符的实体向量，N表示待识别文本的实体类型的数量，j表示第j个实体类型，实体类型的数量根据各个疑似实体所属的实体类型确定，f_i,j表征第i个字符是否属于第j个实体类型，α_j表示第j个实体类型的影响因子，t_j表示第j个实体类型对应的向量，ε为常数。

另外，确定待识别文本的疑似实体，具体包括：获取预先存储的实体库；根据实体库，确定待识别文本中的疑似实体。