[发明专利]一种实体识别方法、电子设备及存储介质有效
| 申请号: | 201911324636.0 | 申请日: | 2019-12-20 |
| 公开(公告)号: | CN111079437B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
| 发明(设计)人: | 王正魁;付霞;张毕涛 | 申请(专利权)人: | 达闼机器人股份有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F40/30 |
| 代理公司: | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人: | 张婧 |
| 地址: | 200245 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 实体 识别 方法 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种实体识别方法,其特征在于,包括:
确定待识别文本的疑似实体;
针对待识别文本的每个字符,确定所述字符的实体向量,所述字符的实体向量根据所述字符对应的疑似实体所属的实体类型确定;根据所述字符的字符向量和所述字符的实体向量,确定所述字符的语义向量;
将所述待识别文本的各字符的语义向量输入实体识别模型,确定所述待识别文本中的实体;
按照公式A,计算所述字符的实体向量;
公式A:
其中,entity_vectori表示第i个字符的实体向量,N表示待识别文本的实体类型的数量,j表示第j个实体类型,所述实体类型的数量根据各个疑似实体所属的实体类型确定,fi,j表征所述第i个字符是否属于第j个实体类型,αj表示第j个实体类型的影响因子,tj表示第j个实体类型对应的向量,ε为常数。
2.根据权利要求1所述的实体识别方法,其特征在于,所述确定所述字符的实体向量,具体包括:
判断是否存在与所述字符对应的疑似实体;
若确定是,确定所述对应的疑似实体所属的实体类型,根据所述所属的实体类型对应的向量,确定所述字符的实体向量。
3.根据权利要求2所述的实体识别方法,其特征在于,若确定不存在所述字符对应的疑似实体,所述实体识别方法还包括:
确定所述字符的实体向量为零向量。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的实体识别方法,其特征在于,所述确定待识别文本的疑似实体,具体包括:
获取预先存储的实体库;
根据所述实体库,确定所述待识别文本中的疑似实体。
5.根据权利要求4所述的实体识别方法,其特征在于,所述根据所述实体库,确定所述待识别文本中的疑似实体,具体包括:
根据所述实体库,构建字典树;
使用所述字典树,确定所述待识别文本中的疑似实体。
6.根据权利要求1所述的实体识别方法,其特征在于,所述根据所述字符的字符向量和所述字符的实体向量,确定所述字符的语义向量,具体包括:
拼接所述字符的字符向量和所述字符的实体向量,得到所述字符的语义向量;或者,
将所述字符的字符向量和所述字符的实体向量相加,得到所述字符的语义向量。
7.一种电子设备,其特征在于,包括:至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任一项所述的实体识别方法。
8.一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的实体识别方法。
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