[发明专利]基于线性分析达到效益最大化的方法

说明书

本发明公开了一种基于线性分析达到效益最大化的方法，包括以下步骤：S1、根据业务将问题抽象为数据模型，将最大化效益函数作为目标函数，将业务问题抽象为约束条件数据；S2、利用线性分析图形化求解最优方案：将人员数量、薪酬金额和社保福利金额作为约束条件，分别进行线性图形化分析，然后获取交点可行区域；转换目标函数，引入效益表达式到目标函数中，然后根据线性图形化呈现得到效益最大的最优数据组合方案。本发明采用线性数据分析呈现的方法让企业决策更加符合于实际情况，企业策略人员可以依据此对资源进行针对性调配，从而来获得更大效益，客观地节约了投入成本让企业竞争力加强。

技术领域

本发明属于企业管理技术领域，特别涉及一种基于线性分析达到效益最大化的方法。

背景技术

随着信息技术的不断推进，要想快速实现从传统管理到战略成本、效益管理的转型，确保成本、效益管理工作的顺利进行，必须引进先进的管理方法，将成本管理和效益提升的理念、方法融入企业的全价值链业务过程，从而全面提高企业效率、有效节约企业成本。

在市场竞争不断加大、各项成本价格上涨的挑战下，加强内部管理和过程管控，合理调配资源，抓成本提升利润，成为企业生存的重要策略。

降低人、物的消耗，走质量提升的道路，才能保持自己在市场的先进性。怎么在有限的成本管控条件下获得最优的资源配备，达到效益最大化，提升企业市场竞争力同时达到节约成本投入的目的。我们引入了基于线性分析达到效益最大化的方法，从数据上进行呈现和分析，让企业能清晰的识别到资源的投入配比，资源如何最大化利用，从而提升企业整体效益。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种采用线性数据分析呈现的方法让企业决策更加符合于实际情况，企业策略人员可以依据此对资源进行针对性调配，从而来获得更大效益，客观地节约了投入成本让企业竞争力加强的基于线性分析达到效益最大化的方法。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：基于线性分析达到效益最大化的方法，包括以下步骤：

S1、根据业务将问题抽象为数据模型，将最大化效益函数作为目标函数，将业务问题抽象为约束条件数据；

S2、利用线性分析图形化求解最优方案：将人员数量、薪酬金额和社保福利金额作为约束条件，分别进行线性图形化分析，然后获取交点可行区域；转换目标函数，引入效益表达式到目标函数中，然后根据线性图形化呈现得到效益最大的最优数据组合方案。

进一步地，所述步骤S1具体实现方法为：假定需要引进的中级、高级研发人员数量分别为X₁和X₂，用P代表人员引进后给企业带来的效益量，中、高级技术人员的数量问题以线性规则要素来描述：

目标函数，即为最大化效益：

max p＝aX₁+bX₂

其中，a、b分别表示中级技术人员和高级技术人员所带来的效益比；

相应的约束条件如下：

1)招聘引进的总人数限制为X₁+X₂≤N，X₁、X₂和N分别表示中级技术人员数量、高级技术人员数量和计划引进总人数；

2)薪酬总投入限制为M₁X₁+M₂X₂≤M，M₁、M₂、M分别表示中级技术人员薪酬、高级技术人员薪酬和计划投入薪酬总额；