[发明专利]基于线性分析达到效益最大化的方法

权利要求书

1.基于线性分析达到效益最大化的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、根据业务将问题抽象为数据模型，将最大化效益函数作为目标函数，将业务问题抽象为约束条件数据；

S2、利用线性分析图形化求解最优方案：将人员数量、薪酬金额和社保福利金额作为约束条件，分别进行线性图形化分析，然后获取交点可行区域；转换目标函数，引入效益表达式到目标函数中，然后根据线性图形化呈现得到效益最大的最优数据组合方案。

2.根据权利要求1所述的基于线性分析达到效益最大化的方法，其特征在于，所述步骤S1具体实现方法为：假定需要引进的中级、高级研发人员数量分别为X₁和X₂，用P代表人员引进后给企业带来的总效益量，中、高级技术人员的数量问题以线性规则要素来描述：

目标函数，即为最大化效益：

max p＝aX₁+bX₂

其中，a、b分别表示中级技术人员和高级技术人员所带来的效益比；

相应的约束条件如下：

1)招聘引进的总人数限制为X₁+X₂≤N，X₁、X₂和N分别表示中级技术人员数量、高级技术人员数量和计划引进总人数；

2)薪酬总投入限制为M₁X₁+M₂X₂≤M，M₁、M₂、M分别表示中级技术人员薪酬、高级技术人员薪酬和计划投入薪酬总额；

3)单月花费的社保福利费用限制P₁X₁+P₂X₂≤P，P₁、P₂和P分别表示中级技术人员社保福利、高级技术人员社保福利和每月计划投入社保总额；

4)人员数量存在非负限制{X₁≥0且X₂≥0}。

3.根据权利要求2所述的基于线性分析达到效益最大化的方法，其特征在于，所述步骤S2包括以下子步骤：

S1、将约束条件1)引入，进行线性图形化分析：将中级技术人员数量X₁作为Y轴，高级技术人员数量X₂作为X轴，约束条件1)的曲线图；

S22、将约束条件2)引入，进行线性图形化分析：将中级技术人员数量X₁作为Y轴，高级技术人员数量X₂作为X轴，得到约束条件2)的曲线图；

S23、将约束条件3)引入，进行线性图形化分析：将中级技术人员数量X₁作为Y轴，高级技术人员数量X₂作为X轴，得到约束条件3)的曲线图；

S24、取步骤S21～S23三条曲线的与X轴和Y轴形成的区域的交集区域，作为交点可行区域；

S25、转换目标函数，引入效益表达式到目标函数中：p＝aX₁+bX₂，将公示变形为将X₁作为Y轴，X₂作为X轴，则为方程在Y轴上的截距；

计划引进总人数为N，产生效益比为a的对象分别按总规划量的为50％、75％、100％来计算，则该对象的数量应为N；

结合单对象效益比和总效益之间关系获得以下表达式：分别代入方程中，得到三条曲线；

S26、根据线性图形化呈现得到，效益最大的最优数据组合方案：选择三条曲线中与可行区域有交点且在X轴上面的截距最大的曲线，得到该曲线上效益最大的点，将该点的横纵坐标分别作为高级技术人员数量X₂和中级技术人员数量X₁的值。