[发明专利]一种风电场短期功率预测方法

权利要求书

1.一种风电场短期功率预测方法，其特征在于包含如下步骤：

(1)初始化数据选择天数；

(2)对这段时间内风电场的实际发电功率和短期功率预测数据，求解各自的平均值；

(3)对实际发电功率和短期功率预测数据求解相关性系数r1，根据r1的结果进行差异化处理，最终实现风电场的短期功率预测；根据r1的结果进行差异化处理的具体过程是：如果r10.65，初始化选取Wdays＝14天的风电场实际风速W_实和历史预报风速W_预报数据，对该段时间的实际风速和预报风速数据求平均值，得到W_实平均和W_预报平均；

求取实际风速和预报风速的相关系数r2，根据r2的结果进行差异化处理，实现风电场的短期功率预测方法；如果r2≥0.6，按照每天96点(15分钟一个点)循环设置14天的风电场实际风速W_实和历史预报风速W_预报的编号N(1到96)，以W_实为输出，W_预报和编号N作为输入，采用多元线性回归得出参数b1、b2、b3满足：W_实＝b1*W_预报+b2*N+b3，将参数b1、b2、b3代入修正第二天96点的风电场原始预报风速W_预报原始后，得出优化后的预报风速W_预报优化＝b1*W_预报原始+b2*N+b3；输入风电场第二天的优化预报风速W_预报优化，根据风机提供的风速-功率曲线，得到单风机的短期功率预测数据P3，再根据风电场的装机容量CAP_全场和单机容量CAP_单机，计算出风电场全场的短期功率预测数据P_短期优化＝P3*CAP_全场/CAP_单机。

2.根据权利要求1所述的一种风电场短期功率预测方法，其特征在于：所述步骤(1)中，初始化数据天数选择28天，或者4周～24周的整数倍。

3.根据权利要求1所述的一种风电场短期功率预测方法，其特征是：所述步骤(3)中，根据r1的结果进行差异化处理的具体过程是：如果r1≥0.65，以P_实为输出，P_短期和每日编号N(范围为从1到96)作为输入，采用多元线性回归得出参数a1、a2、a3满足：P_实＝a1*P_短期+a2*N+a3；

根据风电场风速-功率关系输入风电场原始预报风速W_预报原始，计算出第二天的短期功率预测数据P_短期原始，将参数a1、a2、a3代入修正第二天96点的短期功率预测P_短期原始后，得出优化后的短期功率预测：P_短期优化＝a1*P_短期原始+a2*N+a3，实现风电场的短期功率预测方法。

4.根据权利要求1所述的一种风电场短期功率预测方法，其特征在于：如果r20.6，输入风电场第二天的原始预报风速W_预报，根据风机提供的风速-功率关系曲线，计算得到单台风机的短期功率预测数据P0，再根据风电场的装机容量CAP_全场和单台风机容量CAP_单机，计算出风电场全场的短期功率预测数据P1＝P0*CAP_全场/CAP_单机，同时将P1的权重因子设置为Q1＝1/3；

选取去年同一日的风电场实际发电功率P2，将P2的权重因子设置为Q2＝2/3；设置优化后的短期功率预测数据P_短期优化＝Q1*P1+Q2*P2，实现风电场的短期功率预测方法。