[发明专利]软件开发工作量的评估方法、装置及计算设备

说明书

本发明实施例涉及软件开发技术领域，公开了一种软件开发工作量的评估方法、装置及计算设备。其中，该方法包括：获取历史项目信息；根据历史项目信息确定历史功能点信息；将历史功能点信息输入语义提取模型，获取语义提取模型输出的历史功能点语义信息；获取当前项目信息；根据当前项目信息确定当前功能点信息；将当前功能点信息输入语义提取模型，获取语义提取模型输出的当前功能点语义信息；将历史功能点语义信息和当前功能点语义信息输入语义相似度比对模型，获取语义相似度比对模型输出的历史功能点语义信息与当前功能点语义信息的语义相似度；根据语义相似度，进行当前项目的工作量评估。通过上述方式，本发明实施例能够提高评估的准确率。

技术领域

本发明实施例涉及软件开发技术领域，具体涉及一种软件开发工作量的评估方法、装置及计算设备。

背景技术

目前，集约化、精确化成本评估成为各行业普遍关注的重点，而应用软件投资占比越来越高，重要性也日益显现，但应用软件投资结构、投资评估模式仍显粗放，缺乏科学指导，也缺少标准化、可量化、可评估的应用软件开发工作量衡量方法。

现在常用的软件开发工作量的评估方法主要有：基于代码行(SLOC)的工作量估算、德尔菲法、基于WBS的工作量估算等，这些方法都不可避免存在人为因素造成的误差，准确率不高。

发明内容

鉴于上述问题，本发明实施例提供了一种软件开发工作量的评估方法、装置及计算设备，能够提高评估的准确率。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种软件开发工作量的评估方法，所述方法包括：获取历史项目信息；根据所述历史项目信息，确定历史功能点信息；将所述历史功能点信息输入语义提取模型，并获取所述语义提取模型输出的所述历史功能点语义信息；获取当前项目信息；根据所述当前项目信息，确定当前功能点信息；将所述当前功能点信息输入所述语义提取模型，并获取所述语义提取模型输出的所述当前功能点语义信息；将所述历史功能点语义信息和所述当前功能点语义信息输入语义相似度比对模型，并获取所述语义相似度比对模型输出的所述历史功能点语义信息与所述当前功能点语义信息的语义相似度；根据所述语义相似度，进行所述当前项目的工作量评估。

在一种可选的方式中，所述方法还包括：获取样本功能点信息；通过将所述样本功能点信息进行分词，获取训练词典；根据所述训练词典，对词频-逆文本频率模型进行训练；获取训练后的词频-逆文本频率模型，作为所述语义提取模型。

在一种可选的方式中，所述方法还包括：将所述样本功能点信息输入所述语义提取模型，获取语义训练文本集；根据所述语义训练文集，对长短期记忆网络模型进行训练；获取训练后的所述长短期记忆网络模型，作为所述语义相似度比对模型。

在一种可选的方式中，所述根据所述语义训练文集，对长短期记忆网络模型进行训练，进一步包括：根据所述语义训练文集，对由单层长短期记忆网络和全连接层网络组成的所述长短期记忆网络模型进行训练。

在一种可选的方式中，所述根据所述语义相似度，进行所述当前项目的工作量评估，进一步包括：若所述语义相似度大于预设相似度阈值，则在进行所述当前项目的工作量评估时排除所述当前功能点；若语义相似度小于或者等于预设相似度阈值，则在进行所述当前项目的工作量评估时不排除所述当前功能点。

在一种可选的方式中，所述根据所述语义相似度，进行所述当前项目的工作量评估，进一步包括：确定与所述语义相似度对应的评估系数；根据所述评估系数，计算所述当前功能点的工作量。