[发明专利]软件开发工作量的评估方法、装置及计算设备

权利要求书

1.一种软件开发工作量的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取历史项目信息；

根据所述历史项目信息，确定历史功能点信息；

将所述历史功能点信息输入语义提取模型，并获取所述语义提取模型输出的所述历史功能点语义信息；

获取当前项目信息；

根据所述当前项目信息，确定当前功能点信息；

将所述当前功能点信息输入所述语义提取模型，并获取所述语义提取模型输出的所述当前功能点语义信息；

将所述历史功能点语义信息和所述当前功能点语义信息输入语义相似度比对模型，并获取所述语义相似度比对模型输出的所述历史功能点语义信息与所述当前功能点语义信息的语义相似度；

根据所述语义相似度，进行所述当前项目的工作量评估。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语义相似度，进行所述当前项目的工作量评估，进一步包括：

若所述语义相似度大于预设相似度阈值，则在进行所述当前项目的工作量评估时排除所述当前功能点。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述语义相似度，进行所述当前项目的工作量评估，进一步包括：

确定与所述语义相似度对应的评估系数；

根据所述评估系数，计算所述当前功能点的工作量。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取样本功能点信息；

通过将所述样本功能点信息进行分词，获取训练词典；

根据所述训练词典，对词频-逆文本频率模型进行训练；

获取训练后的词频-逆文本频率模型，作为所述语义提取模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述样本功能点信息输入所述语义提取模型，获取语义训练文本集；

根据所述语义训练文集，对长短期记忆网络模型进行训练；

获取训练后的长短期记忆网络模型，作为所述语义相似度比对模型。

6.一种软件开发工作量的评估装置，其特征在于，所述装置包括：

第一项目信息获取模块，用于获取历史项目信息；

第一功能点确定模块，用于根据所述历史项目信息，确定历史功能点信息；

第一语义提取模块，用于将所述历史功能点信息输入语义提取模型，并获取所述语义提取模型输出的所述历史功能点语义信息；

第二项目信息获取模块，用于获取当前项目信息；

第二功能点确定模块，用于根据所述当前项目信息，确定当前功能点信息；

第二语义提取模块，用于将所述当前功能点信息输入所述语义提取模型，并获取所述语义提取模型输出的所述当前功能点语义信息；

相似度确定模块，用于将所述历史功能点语义信息和所述当前功能点语义信息输入语义相似度比对模型，并获取所述语义相似度比对模型输出的所述历史功能点语义信息与所述当前功能点语义信息的语义相似度；

工作量评估模块，用于根据所述语义相似度，进行所述当前项目的工作量评估。

7.一种计算设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和通信接口，所述处理器、所述存储器和所述通信接口之间相互通信；

所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-5中任意一项所述的软件开发工作量的评估方法的操作。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-5中任意一项所述的软件开发工作量的评估方法。