[发明专利]一种基于Android的垃圾分类回收APP

权利要求书

1.一种基于Android的垃圾分类回收APP，此APP的用户分为两类，即普通用户和管理员，其特征在于：管理员可以进行用户管理、订单管理、留言管理、奖品兑换管理等操作；普通用户可以进行注册登录、修改密码、阅读新闻、拍照识别垃圾类别、有奖知识问答、垃圾回收、儿童专区等操作。

2.根据权利要求1所述的一种基于Android的垃圾分类回收APP，实现的具体步骤如下：

(1)基于ASP.NET Core的后台搭建；

(a)ASP.NET Core是一个全新的开源、跨平台框架，可以用它来构建基于网络连接的现代云应用程序；

(b)ASP.NET Core不再是基于System.Web.dll，它基于一组分解在NuGet的包；

(c)ASP.NET Core相对于之前的版本有许多变化，才使得它成为一个更加灵活和模块化的框架；

(2)基于Android平台的前端应用程序开发；

(3)基于MySQL数据库的设计与实现；

(a)MySQL支持多线程的特点，可以方便的利用系统资源，有效提高速度，而且提供了TCP/IP、ODBC和JDBC等多种方式途径来连接数据库。

(b)使用MySQL建立系统数据库，不仅有利于前期对数据的整合处理操作，同时利于后期的二次开发的数据扩展操作，对于有限级的数据处理，MySQL可以很好的胜任。

3.根据权利要求1所述的一种基于Android的垃圾分类回收APP，其特征在于：此APP以垃圾分类教育为主，针对儿童和年轻人，主要形式有新闻推送、垃圾分类小课堂、拍照识别垃圾类别、有奖知识问答以及儿童教育专区等，可以调动用户的积极性。

4.根据权利要求1所述的一种基于Android的垃圾分类回收APP，其特征在于：此APP设有上门回收垃圾功能，以回收可回收垃圾、有毒有害垃圾以及废旧电器为主，分为预约回收，周期回收，垃圾回收者由大学生志愿者以及社区志愿者组成。

5.根据权利要求1所述的一种基于Android的垃圾分类回收APP，其特征在于：此APP设有定点回收垃圾功能，如果用户需要处理厨余垃圾，可以帮他定位附近的智能垃圾回收箱，去处理垃圾，方便快捷。

6.根据权利要求1所述的一种基于Android的垃圾分类回收APP，其特征在于：拍照识别垃圾类别采用图像识别技术，要想实现对垃圾扫描就可以得出它属于哪一个分类，核心部分是在自己的图像数据上训练深度学习模型，主要使用TensorFlow Slim微调预训练模型，主要涉及的方法是对已经预训练好的ImageNet模型进行微调。

7.根据权利要求1所述的一种基于Android的垃圾分类回收APP，其特征在于：训练深度学习模型，具体流程如下：

(1)下载各种类型垃圾的图片作为数据集，把数据集切分为训练集和验证集，训练集用于训练模型，验证集用来验证模型的准确率；

(2)使用TensorFlow Slim微调模型，通过定义新的datasets文件训练自己的数据模型。之后通过运行一些命令开始训练数据，数据训练完成后对模型的准确率进行验证，还可以进一步调整训练、变量、学习率等参数，优化模型；

(3)导出模型对单张图片进行识别。

8.如权利要求1至7任一项所述的一种基于Android的垃圾分类回收APP在垃圾分类领域的应用。