[发明专利]一种异常风功率数据的剔除方法

权利要求书

1.一种异常风功率数据的剔除方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、读取至少一个月的风电场风机运行数据，所述风机运行数据包括时间、风速、有功功率和风轮转速数据。

S2、风机运行数据的预处理，选择风速在风机切入和切出风速之间的时间段对应的所有数据，剔除其中有功功率小于等于0的时间段对应的所有数据。

S3、计算叶尖速比λ，得到叶尖速比λ的时间序列，

λ＝ωR/U

其中ω为风轮转速，R为叶轮半径，U为风速；

S4、按一定的风速间隔分组建立对风速-叶尖速比的散点关系；

S5、对每个分组内的叶尖速比数据采用四分位法进行异常值剔除；

S6、对处理后得到的数据按一定的风速间隔分组建立对风速-功率的散点关系；

S7、对S6中每个分组内的功率数据采用四分位法进行异常值剔除；

S8、剔除风速高于额定风速A倍时，有功功率低于1/A倍额定功率的功率数据。

2.如权利要求1所述的一种异常风功率数据的剔除方法，其特征在于：所述S1中选取所有数据10min的平均值。

3.如权利要求1所述的一种异常风功率数据的剔除方法，其特征在于：所述S4中以0.5m/s的风速间隔区间进行分组。

4.如权利要求1所述的一种异常风功率数据的剔除方法，其特征在于：所述S6中以0.5m/s的风速间隔区间进行分组。

5.如权利要求1所述的一种异常风功率数据的剔除方法，其特征在于：所述S8中A＝1.25。

6.如权利要求1所述的一种异常风功率数据的剔除方法，其特征在于：所述S5或S7中四分位法的四分位数为Q₁，Q₂，Q₃，四分位距I_QR＝Q₃-Q₁，确定数据样本中异常值的内限如下：

[F_d，F_u]＝[Q₁-k_lI_QR，Q₃+k_hI_QR]

处于内限[F_d，F_u]以外的数据为异常值，其中k_l和k_h分别为区间下边界和上边界的系数。

7.如权利要求6所述的一种异常风功率数据的剔除方法，其特征在于：所述区间下边界k_l和区间上边界k_h分别取1.2和0.6。