[发明专利]一种基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统

说明书

本发明提供一种基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统，包括数据处理服务器、工业计算机、数据获取模块、异常分析模块、异常数据模型、数据分类模块、分类数据模型和辅助决策模块，所述数据处理服务器分别与工业计算机、数据获取模块、异常分析模块和辅助决策模块电性连接，所述数据获取模块分别与异常分析模块和工业计算机电性连接，所述异常分析模块分别与异常数据模型和数据分类模块电性连接，所述数据分类模块分别与分类数据模型和辅助决策模块电性连接，该基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统设计合理，能够为多数据并行处理提供有效的、全方位的决策支持，提高汽车生产线的效率。

技术领域

本发明属于辅助决策技术领域，特别涉及一种基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统。

背景技术

汽车的生产是通过专门的汽车生产线完成的，汽车生产线包括焊接、冲压、涂装、动力总成等等多个工艺流程，通过不同的工业计算机控制完成，过程中会产生非常多的生产数据，数据处理服务器需要对这些数据进行处理，以便各个环节能够更好的配合衔接以达到最佳的生产效率，而在生产过程中一旦产生异常数据，则会对数据处理服务器的决策起到负面的作用，影响整体的生产效率，为此，本发明提出一种基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统。

发明内容

为了解决现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统，该基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统设计合理，能够为多数据并行处理提供有效的、全方位的决策支持，提高汽车生产线的效率。

为了实现上述目的，本发明通过如下的技术方案来实现：一种基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统，包括数据处理服务器、工业计算机、数据获取模块、异常分析模块、异常数据模型、数据分类模块、分类数据模型和辅助决策模块，所述数据处理服务器分别与工业计算机、数据获取模块、异常分析模块和辅助决策模块电性连接，所述数据获取模块分别与异常分析模块和工业计算机电性连接，所述异常分析模块分别与异常数据模型和数据分类模块电性连接，所述数据分类模块分别与分类数据模型和辅助决策模块电性连接，所述数据处理服务器内集成安装有数据库，此基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统的实现步骤如下：

步骤一：异常数据模型建立；收集汽车生产线的焊接、冲压、涂装、动力总成等等多个工艺流程中产生的异常数据，根据异常数据的静态特征、动态行为和约束条件建立异常数据模型，异常数据模型的输出结果为数据是否异常、异常的种类以及是否需要即时处理；

步骤二：分类数据模型建立；收集汽车生产线的焊接、冲压、涂装、动力总成等等多个工艺流程中产生的正常数据，根据正常数据的静态特征、动态行为和约束条件建立分类数据模型，分类数据模型的输出结果为数据的处理优先级和数据类型；

步骤三：数据获取；数据获取模块通过工业计算机获取汽车生产线各个工艺流程中产生的数据，然后分别传递给数据处理服务器和异常分析模块，数据处理服务器将数据存储在数据库中；

步骤四：异常检测；异常分析模块将获取的数据输入异常数据模型，异常数据模型输出数据是否异常、异常的种类以及是否需要即时处理，异常分析模块根据输出结果将异常数据挖掘出来并与异常数据模型的输出结果一同发送至数据处理服务器，数据处理服务器将异常数据存储在数据库，数据处理服务器根据异常数据模型的输出结果向对应数据的工业计算机发出处理指令，工业计算机做相应处理，能够有效的避免异常数据对数据处理服务器的决策起到负面的作用，从而影响汽车生产线整体的生产效率，同时，异常分析模块将正常数据发送至数据分类模块以及数据处理服务器，数据处理服务器将正常数据存储在数据库；