[发明专利]一种基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统

权利要求书

1.一种基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统，其特征在于，包括数据处理服务器(1)、工业计算机(2)、数据获取模块(3)、异常分析模块(4)、异常数据模型(5)、数据分类模块(6)、分类数据模型(7)和辅助决策模块(8)，所述数据处理服务器(1)分别与工业计算机(2)、数据获取模块(3)、异常分析模块(4)和辅助决策模块(8)电性连接，所述数据获取模块(3)分别与异常分析模块(4)和工业计算机(2)电性连接，所述异常分析模块(4)分别与异常数据模型(5)和数据分类模块(6)电性连接，所述数据分类模块(6)分别与分类数据模型(7)和辅助决策模块(8)电性连接，所述数据处理服务器(1)内集成安装有数据库(9)，此基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统的实现步骤如下：

步骤一：异常数据模型建立；收集汽车生产线的焊接、冲压、涂装、动力总成等等多个工艺流程中产生的异常数据，根据异常数据的静态特征、动态行为和约束条件建立异常数据模型(5)，异常数据模型(5)的输出结果为数据是否异常、异常的种类以及是否需要即时处理；

步骤二：分类数据模型建立；收集汽车生产线的焊接、冲压、涂装、动力总成等等多个工艺流程中产生的正常数据，根据正常数据的静态特征、动态行为和约束条件建立分类数据模型(7)，分类数据模型(7)的输出结果为数据的处理优先级和数据类型；

步骤三：数据获取；数据获取模块(3)通过工业计算机(2)获取汽车生产线各个工艺流程中产生的数据，然后分别传递给数据处理服务器(1)和异常分析模块(4)，数据处理服务器(1)将数据存储在数据库(9)中；

步骤四：异常检测；异常分析模块(4)将获取的数据输入异常数据模型(5)，异常数据模型(5)输出数据是否异常、异常的种类以及是否需要即时处理，异常分析模块(4)根据输出结果将异常数据挖掘出来并与异常数据模型(5)的输出结果一同发送至数据处理服务器(1)，数据处理服务器(1)将异常数据存储在数据库(9)，数据处理服务器(1)根据异常数据模型(5)的输出结果向对应数据的工业计算机(2)发出处理指令，工业计算机(2)做相应处理，能够有效的避免异常数据对数据处理服务器(1)的决策起到负面的作用，从而影响汽车生产线整体的生产效率，同时，异常分析模块(4)将正常数据发送至数据分类模块(6)以及数据处理服务器(1)，数据处理服务器(1)将正常数据存储在数据库(9)；

步骤五：数据分类；数据分类模块(6)将正常数据输入分类数据模型(7)，分类数据模型(7)输出数据的处理优先级和数据类型，数据分类模块(6)根据分类数据模型(7)的输出结果对数据进行分类以及数据转换，分类成优先级不同的数据集合，使各种数据统一为同一种数据格式，从而提高辅助决策模块(8)的处理效率以及数据处理服务器(1)进行多数据并行处理时的效率，然后数据分类模块(6)将分类后的数据发送至辅助决策模块(8)；

步骤六：辅助决策；辅助决策模块(8)根据分类后的数据给出辅助决策并连同分类后的数据发送至数据处理服务器(1)，数据处理服务器(1)根据辅助决策对数据进行相应的并行处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统，其特征在于：所述数据库(9)为关系型数据库。

3.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统，其特征在于：所述步骤五中在进行数据分类时，统一的数据类型需根据需要设置。

4.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网多路数据并行处理的辅助决策系统，其特征在于：所述数据处理服务器(1)连接若干个工业计算机(2)。