[发明专利]通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法

说明书

本发明公开了一种通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法，具体包括以下步骤：对用户携带智能终端所在场景的场景数据进行采样，获取场景数据集；去除较弱信号和异常值，进行数据清洗；根据数据分布特征制定正态转换方法进行数据的正态转换，并检验正态分布特性；基于正态转换后的数据计算采样数据分布的概率密度函数，进一步计算用户携带智能终端基于标准设备模块的自适应调节门槛值。本发明通过动态采集符合既定稳定条件的智能终端Wi‑Fi信号场景数据集，经过清洗与过滤后，根据样本分布规律，计算出智能终端Wi‑Fi模块功率的强弱，进而对场景识别参数进行自适配调整，减小了场景识别参数误差，进一步提高了场景的识别精度。

技术领域

本发明涉及智能监控技术领域，特别是一种判断用户场景位置变化的方法。

背景技术

随着计算机技术和无线通信技术的飞速发展，通信终端的实时信息处理能力飞速增强，无线多媒体应用日渐成为业内关注的焦点。在视频监控技术领域，网络化的数字视频监控已经逐步取代传统监控设备，更像智能化、无线传输技术方向迈进。然而目前的无线网络视频监控系统，尽管实现了数据的无线传输，但是远程数据的采集仍然依赖监控设备进行采集，也就是说，如想实现远程场景的再现，则需要在远程场景中配置相应的硬件设备来实现。在现实环境中，因为商家购买的设备发射功率不同，环境障碍对信号衰减程度不同，导致环境参数(如Wi-Fi、蓝牙信号强度)在局部存在较大差异，影响场景识别的精度。

发明内容

本发明需要解决的技术问题是提供一种通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法，以减小环境参数误差，提高场景识别精度。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法，具体包括以下步骤：

A.对用户携带智能终端所在场景的场景数据进行采样，获取场景数据集；

B.去除较弱信号和异常值，进行数据清洗；

C.根据数据分布特征制定正态转换方法进行wifi扫描数据的正态转换，并检验正态分布特性；

D.基于正态转换后的数据计算采样数据分布的概率密度函数，进一步计算用户携带智能终端基于标准设备模块的自适应调节门槛值。

上述通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法，步骤A具体包括以下内容：

A1.计算需要的标准设备模块相关参数，包括下限过滤门槛、概率密度函数、标准误差；

A2.当用户携带的智能终端处于稳定环境中时，进行场景数据的采样，至少需要采样10组有代表性的场景数据集。

上述通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法，所述稳定环境的判断方法为环境WiFi持续出现。

上述通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法，步骤B中去除较弱信号的方法是根据标准设备模块的下限过滤门槛，利用标准设备模块与用户携带智能终端均值间的距离估算出用户携带智能终端的下限过滤门槛，进行弱信号的去除。

上述通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法，步骤B中去除异常值的方式是利用箱线图分析去除相对数据集的信号异常数据。

上述通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法，步骤C中所述的正态转换方法包括绝对值中度负偏转换方法、绝对值低度负偏转换方法、绝对值中低度负偏转换方法、绝对值中高度负偏转换方法以及绝对值中低度正偏转换方法；所述中度负偏的偏度值0，绝对值为标准误差的3-5倍；低度负偏的偏度值0，绝对值为标准误差的1倍以下；中低度负偏的偏度值0，绝对值为标准误差的1-3倍；中高度负偏的偏度值0，绝对值为标准误差的5倍以上；中低度正偏的偏度值0，绝对值为标准误差的1-3倍。