[发明专利]通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法

权利要求书

1.通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

A.对用户携带智能终端所在场景的场景数据进行采样，获取场景数据集；

步骤A具体包括以下内容：

A1.计算需要的标准设备模块相关参数，包括下限过滤门槛、概率密度函数、标准误差；

A2.当用户携带的智能终端处于稳定环境中时，进行场景数据的采样，至少需要采样10组有代表性的场景数据集；

B.去除较弱信号和异常值，进行数据清洗；

C.根据数据分布特征制定正态转换方法进行wifi扫描数据的正态转换，并检验正态分布特性；

所述的正态转换方法包括绝对值中度负偏转换方法、绝对值低度负偏转换方法、绝对值中低度负偏转换方法、绝对值中高度负偏转换方法以及绝对值中低度正偏转换方法；所述中度负偏的偏度值0，绝对值为标准误差的3-5倍；低度负偏的偏度值0，绝对值为标准误差的1倍以下；中低度负偏的偏度值0，绝对值为标准误差的1-3倍；中高度负偏的偏度值0，绝对值为标准误差的5倍以上；中低度正偏的偏度值0，绝对值为标准误差的1-3倍；

所述正态分布特性的检验方法采用Shapiro-Wilk算法进行，具体包括以下步骤，

C1.计算出用户携带智能终端各组场景WiFi信号的数据P值，选择最大的P值对应的正态转化方法作为相应场景数据的正态转化方法；

C2.计算出场景WiFi信号数据正态转化后数据集的均值与标准差，根据公式计算出正态分布下的最佳数值范围，转化为信号值；

C3.对初步清洗后的数据集进行过滤，得到每组场景最具场景代表性的数据；

C4.对每组场景数据限定数量，从数据集随机均匀取样；

C5.将各场景过滤后限定数量的数据合并，去除数据集的异常值，进行下一步计算；

D.基于正态转换后的数据计算采样数据分布的概率密度函数，进一步计算用户携带智能终端基于标准设备模块的自适应调节门槛值；

步骤D具体包括，

D1.根据步骤C计算出的均值与标准差，得到采样数据分布的概率密度函数，

D2.将标准设备模块的门槛值正态转换后，在标准设备模块的概率密度函数上积分计算得到标准门槛值的概率分布值，然后根据概率分布的一致性，由采样数据分布的概率密度函数计算用户携带智能终端对应概率分布的积分上限值，并转换为信号值，即为用户携带智能终端基于标准设备模块的自适应调节门槛值。

2.根据权利要求1所述的通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法，其特征在于，所述稳定环境的判断方法为环境WiFi持续出现。

3.根据权利要求1所述的通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法，其特征在于，步骤B中去除较弱信号的方法是根据标准设备模块的下限过滤门槛，利用标准设备模块与用户携带智能终端均值间的距离估算出用户携带智能终端的下限过滤门槛，进行弱信号的去除。

4.根据权利要求1所述的通过分析设备模块功率进行参数自适应调节的方法，其特征在于，步骤B中去除异常值的方式是利用箱线图分析去除相对数据集的信号异常数据。