[发明专利]优惠券分发的方法和装置

说明书

本发明公开了优惠券分发的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取目标用户的用户画像特征和各个物品的物品画像特征；将所述用户画像特征和所述物品画像特征输入训练好的预测模型，确定所述目标用户的目标物品；基于所述目标用户的目标物品，从资源池中匹配与所述目标用户对应的目标优惠券并分发。该实施方式能够结合不同用户的不同购物偏好和实时兴趣高度智能化地分发优惠券，无需手动配置，在提高优惠券的利用价值的同时个性化分发优惠券，实现优惠券分发的千人千面。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种优惠券分发的方法和装置。

背景技术

随着互联网和大数据的发展，越来越多的用户喜欢在线购物。电商网站为了吸引更多的用户，推送了多种多样的优惠券。平台通过促销物品或优惠券打折的方式，激发用户消费。现有技术中在进行优惠券分发时，由电商平台的运营工作人员手动配置、随机分发优惠券。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

(1)手动配置优惠券对运营人员的业务经验有较大的程度的依赖；

(2)没有结合不同用户的不同购物偏好和实时兴趣，优惠券分发后的使用价值不高。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种优惠券分发的方法和装置，能够结合不同用户的不同购物偏好和实时兴趣高度智能化地分发优惠券，无需手动配置，在提高优惠券的利用价值的同时个性化分发优惠券，实现优惠券分发的千人千面。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种优惠券分发的方法，包括：

获取目标用户的用户画像特征和各个物品的物品画像特征；

将所述用户画像特征和所述物品画像特征输入训练好的预测模型，确定所述目标用户的目标物品；

基于所述目标用户的目标物品，从资源池中匹配与所述目标用户对应的目标优惠券并分发。

可选地，获取目标用户的用户画像特征之前，还包括：获取各个用户的行为参数信息，基于所述行为参数信息将所述各个用户划分为一个或多个用户群组，每个所述用户群组为一组所述目标用户。

可选地，所述预测模型是基于FiBiNet网络搭建的。

可选地，获取目标用户的用户画像特征和各个物品的物品画像特征之后，还包括：对所述用户画像特征和所述物品画像特征进行预处理和归一化处理；

其中，所述预处理包括：填充缺失值和滤除异常值，所述归一化处理包括：将不同特征转换为同一量纲。

可选地，基于所述目标用户的目标物品，从资源池中匹配与所述目标用户对应的目标优惠券，包括：

确定所述目标用户的目标物品所属的品类；

从所述资源池中查询每个所述品类的优惠券集合；

以任一所述优惠券集合中的优惠券或者至少两个所述优惠券集合交集中的优惠券作为与所述目标用户对应的目标优惠券。

可选地，若所述资源池中不存在各个所述品类中任意一个品类的优惠券，则从所述资源池中获取适用于预设物品的优惠券，作为与所述目标用户对应的目标优惠券。

可选地，从资源池中匹配与所述目标用户对应的目标优惠券并分发之后，还包括：从与所述目标优惠券匹配的各个物品中筛选目标物品并推送至所述目标用户。

根据本发明实施例的再一个方面，提供一种优惠券分发的装置，包括：

获取模块，获取目标用户的用户画像特征和各个物品的物品画像特征；