[发明专利]优惠券分发的方法和装置

权利要求书

1.一种优惠券分发的方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的用户画像特征和各个物品的物品画像特征；

将所述用户画像特征和所述物品画像特征输入训练好的预测模型，确定所述目标用户的目标物品；

基于所述目标用户的目标物品，从资源池中匹配与所述目标用户对应的目标优惠券并分发。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标用户的用户画像特征之前，还包括：获取各个用户的行为参数信息，基于所述行为参数信息将所述各个用户划分为一个或多个用户群组，每个所述用户群组为一组所述目标用户。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型是基于FiBiNet网络搭建的。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标用户的用户画像特征和各个物品的物品画像特征之后，还包括：对所述用户画像特征和所述物品画像特征进行预处理和归一化处理；

其中，所述预处理包括：填充缺失值和滤除异常值，所述归一化处理包括：将不同特征转换为同一量纲。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标用户的目标物品，从资源池中匹配与所述目标用户对应的目标优惠券，包括：

确定所述目标用户的目标物品所属的品类；

从所述资源池中查询每个所述品类的优惠券集合；

以任一所述优惠券集合中的优惠券或者至少两个所述优惠券集合交集中的优惠券作为与所述目标用户对应的目标优惠券。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述资源池中不存在各个所述品类中任意一个品类的优惠券，则从所述资源池中获取适用于预设物品的优惠券，作为与所述目标用户对应的目标优惠券。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，从资源池中匹配与所述目标用户对应的目标优惠券并分发之后，还包括：从与所述目标优惠券匹配的各个物品中筛选目标物品并推送至所述目标用户。

8.一种优惠券分发的装置，其特征在于，包括：

获取模块，获取目标用户的用户画像特征和各个物品的物品画像特征；

预测模块，将所述用户画像特征和所述物品画像特征输入训练好的预测模型，确定所述目标用户的目标物品；

匹配模块，基于所述目标用户的目标物品，从资源池中匹配与所述目标用户对应的目标优惠券并分发。

9.一种优惠券分发的电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。