[发明专利]一种基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，它在景区停车场周边半径5‑10公里范围内所有经过景区停车场的路段上以及与经过景区停车场的路段有交集的路段上，设置若干个电警卡口，对包括车辆信息、车辆通过的电警卡口位置、车辆来车方向、车辆距离景区停车场的距离、车辆行驶速度在内的行车流量数据信息进行采集并实时上传到数据分析平台；数据分析平台根据停车场停车数量算法预测到达每个停车场的来车数量，每个停车场根据预测的来车数量和停车场实际剩余车位进行比对分析，发出停车预警；本发明可以提前预测来景区停车场的车辆数量，方便停车场管理员可以提前做好停车场的车位管理和规划，避免因停车位不足造成交通拥堵，提高景区的规范化管理水平。

技术领域

本发明涉及一种旅游景区停车场的来车数量预测方法，尤其是一种基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，属于互联网大数据技术领域。

背景技术

近年来，随着人们生活水平的提高，外出旅游的人越来越多，旅游产业得到了快速的发展，也导致景区的游客接待量逐年上升，景区周边交通方面的压力急剧增加，在节假日及旅游旺季尤为突出，依靠当前景区的管理及建设辅助决策手段，已经不能适应当前的现状。

景区的停车一直是个难题，由于目前没有对景区周边的停车数量进行准确的预测，造成景区周边的停车场不能高效的解决停车问题，出现道路交通拥挤，随处停车的现象，给景区的规范化管理造成了很大的困扰和麻烦。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于提供一种基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，通过该方法可以提前预测来景区停车场的车辆数量，方便景区提前做好停车场的车位管理和规划，避免因停车位不足造成交通拥堵，提高景区的规范化管理水平。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，包括以下步骤：

（1）在景区停车场周边半径5-10公里范围内所有经过景区停车场的路段上以及与经过景区停车场的路段有交集的路段上，设置若干个电警卡口，通过电警卡口对包括车辆信息、车辆通过的电警卡口位置、车辆来车方向、车辆距离景区停车场的距离、车辆行驶速度在内的行车流量数据信息进行采集；

（2）将各个电警卡口采集的包括车辆信息、车辆通过的电警卡口位置、车辆来车方向、车辆距离景区停车场的距离、车辆行驶速度在内的行车流量数据信息实时上传到数据分析平台；

（3）数据分析平台根据停车场停车数量算法预测在未来一定时间后，到达每个停车场的来车数量，并将预测结果发送至景区每个停车场显示平台；

（4）景区每个停车场将收到的预测来车数量进行显示和信息发布，并根据收到的预测来车数量和停车场实际剩余车位进行比对分析，发出停车预警。

上述的基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，作为另一种优选方案，所述步骤（1）中，对于城市景区，可以直接调用城市交通数据，选取景区停车场周边半径5-10公里范围内所有经过景区停车场的路段以及与经过景区停车场的路段有交集的路段上的交通卡口，对包括车辆信息、车辆通过的电警卡口位置、车辆来车方向、车辆距离景区停车场的距离、车辆行驶速度在内的行车流量数据信息进行采集。

前述的基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，具体来说，所述步骤（3）中的停车场停车数量算法是通过概率预测方法、来车方向预测方法、距离+行车速度预测方法来预测每个停车场的来车数量。

前述的基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，具体说，所述的概率预测方法过程是这样的：统计景区周边电警卡口的过车数量，每十分钟计算一次每个停车场的车辆数，经过长时间计算与预估，逐步完善出一个预估的概率值，通过该概率值可以提前预测出每个停车场的可能来车数量，概率值根据节假日和平常日进行区分。