[发明专利]一种基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法

权利要求书

1.一种基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

在景区停车场周边半径5-10公里范围内所有经过景区停车场的路段上以及与经过景区停车场的路段有交集的路段上，设置若干个电警卡口，通过电警卡口对包括车辆信息、车辆通过的电警卡口位置、车辆来车方向、车辆距离景区停车场的距离、车辆行驶速度在内的行车流量数据信息进行采集；

将各个电警卡口采集的包括车辆信息、车辆通过的电警卡口位置、车辆来车方向、车辆距离景区停车场的距离、车辆行驶速度在内的行车流量数据信息实时上传到数据分析平台；

数据分析平台根据停车场停车数量算法预测在未来一定时间后，到达每个停车场的来车数量，并将预测结果发送至景区每个停车场显示平台；

景区每个停车场将收到的预测来车数量进行显示和信息发布，并根据收到的预测来车数量和停车场实际剩余车位进行比对分析，发出停车预警。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，其特征在于：所述步骤（1）中，对于城市景区，可以直接调用城市交通数据，选取景区停车场周边半径5-10公里范围内所有经过景区停车场的路段以及与经过景区停车场的路段有交集的路段上的交通卡口，对包括车辆信息、车辆通过的电警卡口位置、车辆来车方向、车辆距离景区停车场的距离、车辆行驶速度在内的行车流量数据信息进行采集。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，其特征在于：所述步骤（3）中的停车场停车数量算法是通过概率预测方法、来车方向预测方法、距离+行车速度预测方法来预测每个停车场的来车数量。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，其特征在于：所述的概率预测方法过程为：统计景区周边电警卡口的过车数量，每十分钟计算一次每个停车场的车辆数，经过长时间计算与预估，逐步完善出一个预估的概率值，通过该概率值可以提前预测出每个停车场的可能来车数量，概率值根据节假日和平常日进行区分。

5.根据权利要求3所述的基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，其特征在于：所述的来车方向预测方法，是根据每个电警卡口采集的车辆信息对车辆的行车轨迹进行标记，从而获得行车轨迹，根据行车轨迹和车辆的来车方向进行判断，预测出车辆会在哪一个停车场停车。

6.根据权利要求3所述的基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，其特征在于：所述的距离+行车速度预测方法，是通过车辆距离景区停车场的距离+车辆行驶速度来预测停车场的停车数量，其过程为：根据电警卡口到各个停车场的距离以及车辆行驶速度，再根据当前的交通拥堵情况，预测车辆到达停车场的时间。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的旅游景区停车场来车数量预测方法，其特征在于：步骤（4）之后，每个停车场将实际来车数量、实际停车位情况反馈给数据分析平台，数据分析平台根据计算出的停车数量和实际停车数量进行对比分析，对停车场停车数量算法进行优化。