[发明专利]一种基于高斯模型的电器识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于高斯模型的电器识别方法及装置，其中方法包括：获取用户主电路的电气量特征；根据电气量特征判断有功功率特征值是否稳定；若是，则抓取上游接入点的电路中的功率变化量判定电器事件触发；通过多元混合高斯分布计算得出各种电器的电气量特征值概率分布，进行数据算法建模，得出用户各种电器的多元高斯模型；当用户电器开启，通过抓取的电器电气量特征，带入已有的多元高斯模型中进行预测匹配属于哪种电器的概率最高；选定概率值最高的电器为电器设备结论。本发明不需要采集较多的数据样本，而且不需要进入电力用户房屋内部，就能为用户提供及时、准确的电器状态，为用电安全隐患排查和整治提供了依据，且成本低。

技术领域

本发明涉及电器识别领域，更具体地说是一种基于高斯模型的电器识别方法及装置。

背景技术

现在家庭用电已经成为社会用电中的重要组成部分,随着家用电器的大规模普及,节约用电、安全用电等问题已经越来越得到重视。

当前用电安全是智能用电解决方案的首要条件和研究重点，不安全的用电行为是导致人身伤亡和财产损失的主要原因，我国主要的建筑火灾均是由电气火灾引起的。因此，对电器状态识别可精准定位存在隐患的电器，准确对用户的电器进行危险预警和安全隐患检测，是开展预防性用电隐患排查、建立长效机制的重要技术手段。

目前用户负荷状态数据的监测，主要依靠在用户内部安装大量的电器状态监测感应装置来进行电器状态的识别,给用户的生活产生了一定的干扰,在安装和维护方面需要大量的时间和金钱,且硬件维护成本较高，监测装置高昂的成本也带来了经济性难题,在电力居民用户中推广难度较大，因此应用具有很大的局限性。

另外，目前还存在一种基于隶属度函数的电器识别方法，这种方法虽然能够识别得到用户的电器操作事件，但这种方法只能在离线环境进行分析，并且分析的数据样本容量需要一定的数量。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于高斯模型的电器识别方法及装置。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种基于高斯模型的电器识别方法，所述方法包括：

获取用户主电路的电气量特征；

根据电气量特征判断有功功率特征值是否稳定；

若是，则抓取上游接入点的电路中的功率变化量判定电器事件触发；

通过多元混合高斯分布计算得出各种电器的电气量特征值概率分布，进行数据算法建模，得出用户各种电器的多元高斯模型；

当用户电器开启，通过抓取的电器电气量特征，带入已有的多元高斯模型中进行预测匹配属于哪种电器的概率最高；

选定概率值最高的电器为电器设备结论。

其进一步技术方案为：所述获取用户主电路的电气量特征的步骤中，获取的电气量特征至少为电流、电压、有功功率、无功功率、3次谐波幅值、3次谐波相角、5次谐波幅值和5次谐波相角。

其进一步技术方案为：所述根据电气量特征判断有功功率特征值是否稳定的步骤中，根据电气量特征通过计算得出的有功功率数值在一定时间内是否稳定在设置范围之内进行判断。

其进一步技术方案为：所述抓取上游接入点的电路中的功率变化量判定电器事件触发的步骤，具体包括以下步骤：

判断获取上游接入点的电路中的有功功率跳变量是否到达设定标准；

若是，则判断有功功率跳变之后持续的时间是否达到设定时长；

若是，则判定有功功率跳变是由电器事件触发。