[发明专利]一种基于高斯模型的电器识别方法及装置

权利要求书

1.一种基于高斯模型的电器识别方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户主电路的电气量特征；

根据电气量特征判断有功功率特征值是否稳定；

若是，则抓取上游接入点的电路中的功率变化量判定电器事件触发；

通过多元混合高斯分布计算得出各种电器的电气量特征值概率分布，进行数据算法建模，得出用户各种电器的多元高斯模型；

当用户电器开启，通过抓取的电器电气量特征，带入已有的多元高斯模型中进行预测匹配属于哪种电器的概率最高；

选定概率值最高的电器为电器设备结论。

2.根据权利要求1所述的一种基于高斯模型的电器识别方法，其特征在于，所述获取用户主电路的电气量特征的步骤中，获取的电气量特征至少为电流、电压、有功功率、无功功率、3次谐波幅值、3次谐波相角、5次谐波幅值和5次谐波相角。

3.根据权利要求1所述的一种基于高斯模型的电器识别方法，其特征在于，所述根据电气量特征判断有功功率特征值是否稳定的步骤中，根据电气量特征通过计算得出的有功功率数值在一定时间内是否稳定在设置范围之内进行判断。

4.根据权利要求1所述的一种基于高斯模型的电器识别方法，其特征在于，所述抓取上游接入点的电路中的功率变化量判定电器事件触发的步骤，具体包括以下步骤：

判断获取上游接入点的电路中的有功功率跳变量是否到达设定标准；

若是，则判断有功功率跳变之后持续的时间是否达到设定时长；

若是，则判定有功功率跳变是由电器事件触发。

5.根据权利要求1所述的一种基于高斯模型的电器识别方法，其特征在于，所述通过多元混合高斯分布计算得出各种电器的电气量特征值概率分布，进行数据算法建模，得出用户各种电器的多元高斯模型的步骤之前，还包括以下步骤：

采集多种电器运行时的电器特征信息；

根据每种电器的电器特征信息将有功功率、无功功率和开关次数相近似的电器构造成一个多元混合高斯模型。

6.一种基于高斯模型的电器识别装置，其特征在于，获取单元、判断单元、抓取单元、计算单元、预测单元以及选定单元；

所述获取单元，用于获取用户主电路的电气量特征；

所述判断单元，用于根据电气量特征判断有功功率特征值是否稳定；

所述抓取单元，用于抓取上游接入点的电路中的功率变化量判定电器事件触发；

所述计算单元，用于通过多元混合高斯分布计算得出各种电器的电气量特征值概率分布，进行数据算法建模，得出用户各种电器的多元高斯模型；

所述预测单元，用于当用户电器开启，通过抓取的电器电气量特征，带入已有的多元高斯模型中进行预测匹配属于哪种电器的概率最高；

所述选定单元，用于选定概率值最高的电器为电器设备结论。

7.根据权利要求6所述的一种基于高斯模型的电器识别装置，其特征在于，所述抓取单元包括第一判断模块、第二判断模块以及判定模块；

所述第一判断模块，用于判断获取上游接入点的电路中的有功功率跳变量是否到达设定标准；

所述第二判断模块，用于判断有功功率跳变之后持续的时间是否达到设定时长；

所述判定模块，用于判定有功功率跳变是由电器事件触发。

8.根据权利要求6所述的一种基于高斯模型的电器识别装置，其特征在于，还包括采集单元以及构造单元；

所述采集单元，用于采集多种电器运行时的电器特征信息；

所述构造单元，用于根据每种电器的电器特征信息将有功功率、无功功率和开关次数相近似的电器构造成一个多元混合高斯模型。