[发明专利]基于枕头的睡眠状态调整方法、装置及智能枕头

说明书

本公开涉及智能家居技术领域，具体涉及一种基于枕头的睡眠状态调整方法、装置及智能枕头，方法包括：获取监测对象在第一预设时刻的身体状态数据；根据身体状态数据，构建用于表征人体状态的特征向量，并将构建的特征向量投入到训练后的SVM模型，以获得监测对象在第一预设时刻的睡眠状态；当监测对象在第一预设时刻的睡眠状态不是浅睡眠状态时，调节枕头的高度，直至监测对象的睡眠状态调整为浅睡眠状态。解决了现有技术中不能调整用户当前的睡眠状态为浅睡眠状态，从而实现唤醒动作的问题。

技术领域

本公开涉及智能家居技术领域，特别地涉及一种基于枕头的睡眠状态调整方法、装置及智能枕头。

背景技术

众所周知，睡眠的质量会关系到人体大脑和神经的作息，直接的影响个人的精神状态，甚至是生活质量。当人们处于睡眠状态中时，大脑和身体得到休息、休整和恢复，高质量的睡眠有助于人们提高人们的日常的工作和学习，所以睡眠对于人体的健康有着十分重要的意义。

在不同的睡眠状态对用户进行唤醒，会得到不同的结果。有时对用户进行唤醒，用户会立刻醒来，并且精神状态很好；有时对用户进行唤醒，需要费很大的工夫才能唤醒用户，而且用户醒来后的精神状态很不好。经过研究发现，出现这种情况是因为用户处于不同的睡眠周期被叫醒所致，通常在浅睡眠的用户很容易被唤醒；而在深睡眠的人们则不容易被唤醒。

在日常生活和工作中，用户通常会通过闹钟来进行唤醒，以避免上班迟到的问题，传统的闹钟在预设好的时刻会通过播放音乐进行唤醒。有些用户在被闹铃吵醒后，一整天的状态会不甚理想，而因此影响工作，学习效率。而现有技术中不能调整用户当前的睡眠状态为浅睡眠状态，从而实现唤醒动作。

发明内容

针对上述问题，本公开提供一种基于枕头的睡眠状态调整方法、装置及智能枕头，解决了现有技术中不能调整用户当前的睡眠状态为浅睡眠状态，从而实现唤醒动作的问题。

第一方面，本公开提供了一种基于枕头的睡眠状态调整方法，所述方法包括：

获取监测对象在第一预设时刻的身体状态数据；

根据所述身体状态数据，构建用于表征人体状态的特征向量，并将构建的特征向量投入到训练后的SVM模型，以获得所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态；

当所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态不是浅睡眠状态时，调节枕头的高度，直至所述监测对象的睡眠状态调整为浅睡眠状态。

根据本公开的实施例，可选的，上述基于枕头的睡眠状态调整方法中，还包括：当所述监测对象在调整枕头高度后的睡眠状态是浅睡眠状时，在第二预设时刻执行唤醒操作，其中，所述第一预设时刻在所述第二预设时刻之前

根据本公开的实施例，可选的，上述基于枕头的睡眠状态调整方法中，所述唤醒动作包括振动唤醒、语音唤醒以及光线唤醒中的至少一种。

根据本公开的实施例，可选的，上述基于枕头的睡眠状态调整方法中，所述SVM模型通过以下步骤训练获得：

获取多个用于表征人体状态的特征向量，及每个特征向量对应的睡眠状态的特征向量集；其中，每个所述特征向量至少包括一种身体状态数据；

利用核函数对所述特征向量集进行训练，得到训练后的SVM模型。

根据本公开的实施例，可选的，上述基于枕头的睡眠状态调整方法中，利用核函数对所述特征向量集进行训练，得到训练好的SVM模型之前，还包括：

判断核函数的参数与惩罚因子的内积值是否小于预设值；

当所述内积值小于预设值时，通过遗传算法调整核函数的参数与惩罚因子，直至核函数的参数与惩罚因子的内积值大于等于预设值。