[发明专利]基于枕头的睡眠状态调整方法、装置及智能枕头在审
| 申请号: | 201911302893.4 | 申请日: | 2019-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN111012132A | 公开(公告)日: | 2020-04-17 |
| 发明(设计)人: | 董明珠;李绍斌;赵杰磊;宋德超;唐杰;徐洪伟;李喜林;薛凡 | 申请(专利权)人: | 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 |
| 主分类号: | A47G9/10 | 分类号: | A47G9/10;G05B19/042;G05B19/05 |
| 代理公司: | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人: | 吴大建;张杰 |
| 地址: | 519000*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 枕头 睡眠 状态 调整 方法 装置 智能 | ||
1.一种基于枕头的睡眠状态调整方法,其特征在于,所述方法包括:
获取监测对象在第一预设时刻的身体状态数据;
根据所述身体状态数据,构建用于表征人体状态的特征向量,并将构建的特征向量投入到训练后的SVM模型,以获得所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态;
当所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态不是浅睡眠状态时,调节枕头的高度,直至所述监测对象的睡眠状态调整为浅睡眠状态。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
当所述监测对象在调整枕头高度后的睡眠状态是浅睡眠状时,在第二预设时刻执行唤醒操作,其中,所述第一预设时刻在所述第二预设时刻之前。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述唤醒动作包括振动唤醒、语音唤醒以及光线唤醒中的至少一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述SVM模型通过以下步骤训练获得:
获取包括多个用于表征人体状态的特征向量,及每个特征向量对应的睡眠状态的特征向量集;其中,每个所述特征向量至少包括一种身体状态数据;
利用核函数对所述特征向量集进行训练,得到训练后的SVM模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,利用核函数对所述特征向量集进行训练,得到训练好的SVM模型之前,还包括:
判断核函数的参数与惩罚因子的内积值是否小于预设值;
当所述内积值小于预设值时,通过遗传算法调整核函数的参数与惩罚因子,直至核函数的参数与惩罚因子的内积值大于等于预设值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述身体状态数据包括人体的心率数据、呼吸数据以及人体动作数据,根据所述当前身体状态数据,构建用于表征人体状态的特征向量,包括:
将心率数据、呼吸数据以及人体动作数据构成一个特征向量。
7.一种基于枕头的睡眠状态调整装置,其特征在于,包括:
信息获取模块,被配置成获取监测对象在第一预设时刻的身体状态数据;
控制模块,被配置成根据所述当前身体状态数据,构建用于表征人体状态的特征向量,并将构建的特征向量投入到训练后的SVM模型,以获得所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态;
执行模块,被配制成当所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态不是浅睡眠状态时,调节枕头的高度,直至所述监测对象的睡眠状态调整为浅睡眠状态。
8.一种存储介质,其特征在于,该存储介质存储的计算机程序,可被一个或多个处理器执行,可用来实现如权利要求1-6任意一项所述的基于枕头的睡眠状态调整方法。
9.一种智能枕头,其特征在于,包括枕头本体、多个传感器、控制器以及枕头高度调节装置;
所述多个传感器设置于所述枕头本体上,并用于获取监测对象在第一预设时刻的身体状态数据;
所述控制器用于根据所述身体状态数据,构建用于表征人体状态的特征向量,并将构建的特征向量投入到训练后的SVM模型,以获得所述监测对象在第一预设时刻的睡眠状态,以及在第一预设时刻所述睡眠状态不是浅睡眠状态时,发送高度调节指令给所述枕头高度调节装置;
所述枕头高度调节装置用于根据处理器发送的高度调节指令调节枕头的高度,以使所述监测对象的睡眠状态调整为浅睡眠状态。
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