[发明专利]案件判决书生成方法、装置、电子设备

权利要求书

1.一种案件判决书生成方法，所述方法应用于辅助审判系统，所述方法包括：

接收与目标案件对应的诉讼数据；其中，所述诉讼数据至少包括原告和被告提交的诉讼数据、庭审笔录数据；

对所述诉讼数据进行数据分析，得到与所述目标案件对应的案件要素数据；其中，所述案件要素数据指示所述目标案件的案件关键特征；

将所述案件要素数据输入至训练获得的案件审判模型进行数据处理，得到与所述目标案件对应的预判数据；

基于所述预判数据及所述案件要素数据，生成与所述目标案件对应的案件判决书。

2.根据权利要求1所述的方法，所述对所述诉讼数据进行数据分析，得到与所述目标案件对应的案件要素数据，包括：

对所述诉讼数据进行语义分析，得到指示所述目标案件的案件特征的若干特征数据；

对所述若干特征数据进行数据筛选，得到指示所述目标案件的案件关键特征的关键数据；

基于得到的关键数据生成关键数据集合，作为与所述目标案件对应的案件要素数据。

3.根据权利要求2所述的方法，所述对所述诉讼数据进行语义分析，得到指示所述目标案件的案件特征的若干特征数据，包括：

对所述诉讼数据进行数据处理，得到文本化的诉讼数据；

对得到的文本化的诉讼数据进行语义分析，得到指示所述目标案件的案件特征的若干特征数据。

4.根据权利要求1所述的方法，在得到与所述目标案件对应的预判数据之后，还包括：

向用户输出与所述目标案件对应的预判数据，以使用户对预判数据进行数据更新。

5.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述预判数据及所述案件要素数据，生成与所述目标案件对应的案件判决书，包括：

接收用户对所述预判数据的数据更新，将更新后的预判数据再次输入至所述案件审判模型进行数据处理，得到与所述目标案件对应的预判修正数据；

基于所述预判修正数据及所述案件要素数据，生成与所述目标案件对应的案件判决书。

6.根据权利要求5所述的方法，在生成与所述目标案件对应的案件判决书后，还包括：

基于所述案件要素数据，在预设的历史案件库中查找，得到与所述目标案件的案情相似的历史案件；

将历史案件对应的历史案件判决书输出给用户，以使用户基于历史案件判决书对所述目标案件对应的案件判决书进行修正。

7.根据权利要求1所述的方法，所述案件审判模型为基于历史案件的存在时序关联的诉讼数据进行训练获得的机器学习模型。

8.根据权利要求1所述的方法，所述案件审判模型为基于LSTM神经网络构建的机器学习模型。

9.一种案件判决书生成装置，所述装置应用于辅助审判系统，所述装置包括：

接收模块，接收与目标案件对应的诉讼数据；其中，所述诉讼数据至少包括原告和被告提交的诉讼数据、庭审笔录数据；

分析模块，对所述诉讼数据进行数据分析，得到与所述目标案件对应的案件要素数据；其中，所述案件要素数据指示所述目标案件的案件关键特征；

处理模块，将所述案件要素数据输入至训练获得的案件审判模型进行数据处理，得到与所述目标案件对应的预判数据；

生成模块，基于所述预判数据及所述案件要素数据，生成与所述目标案件对应的案件判决书。

10.一种电子设备，包括通信接口、处理器、存储器和总线，所述通信接口、所述处理器和所述存储器之间通过总线相互连接；

所述存储器中存储机器可读指令，所述处理器通过调用所述机器可读指令，执行如权利要求1至8任一项所述的方法。

11.一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质存储有机器可读指令，所述机器可读指令在被处理器调用和执行时，实现权利要求1至8任一项所述的方法。