[发明专利]海量医疗数据的入库方法及装置、电子设备、存储介质

说明书

本发明提供了一种海量医疗数据的入库方法及装置、电子设备、存储介质，涉及计算机技术领域。该海量医疗数据的入库方法包括：对医疗数据表进行拆分处理生成第一数据库对象集合schema信息；将所述第一数据库对象集合schema信息分层配置后进行横向合并、垂直合并生成符合目标搜索引擎需求的第二schema信息；将第二schema信息按照数据路径存储到目标搜索引擎以根据所述目标搜索引擎查询所述医疗数据。本发明实施例的技术方案可以提高查询效率，降低维护成本，提升用户的使用体验。

背景技术

随着医疗技术的快速发展，医疗数据越来越多且越来越复杂，因此医疗数据的存储与查询技术越来越得到人们的关注。

目前，对于海量的医疗数据通常是通过Spark、Hadoop等大数据工具进行处理，而且为了便于对数据进行处理，会把患者的所有医疗数据以JSON(JavaScript ObjectNotation，JS对象简谱，是一种轻量级的数据交换格式)的形式存储在一起。但是这种方案不但会导致患者数据的格式较复杂，层级嵌套较深，通过Presto(一种数据查询引擎)等大数据查询工具查询医疗数据时，会消耗大量的计算资源，降低计算效率，而且医疗数据需要人工去维护，当用户需要增加一些字段时，还需要重新进行数据生产，工作效率较低，降低用户的使用体验。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种海量医疗数据的入库方法、海量医疗数据的入库装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服相关技术中数据查询效率较低、维护成本较高的问题。

本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本发明实施例的第一方面，提供了一种海量医疗数据的入库方法，包括：

对医疗数据表进行拆分处理生成第一数据库对象集合schema信息；

将所述第一数据库对象集合schema信息分层配置后进行横向合并、垂直合并生成符合目标搜索引擎需求的第二schema信息；

将第二schema信息按照数据路径存储到目标搜索引擎以根据所述目标搜索引擎查询所述医疗数据

在本发明的一些示例实施例中，基于前述方案，对医疗数据表进行拆分处理生成第一数据库对象集合schema信息，包括：

获取医疗数据表，并通过数据计算工具按照存储路径对所述医疗数据表进行拆分生成第一数据库对象集合schema信息；以及

将所述第一数据库对象集合schema信息根据所述存储路径进行存储

在本发明的一些示例实施例中，基于前述方案，将所述第一数据库对象集合schema信息分层配置后进行横向合并、垂直合并生成符合目标搜索引擎需求的第二schema信息，包括：

对所述第一数据库对象集合schema信息进行分层配置以生成所述第一数据库对象集合schema信息对应的分层数据；

将所述分层数据进行横向合并、垂直合并，生成所述第一数据库对象集合schema信息对应的结构化数据

在本发明的一些示例实施例中，基于前述方案，所述分层数据包括数据类型，所述将所述分层数据进行横向合并、垂直合并，生成所述第一数据库对象集合schema信息对应的结构化数据，还包括：

将所述分层数据对应的所述数据类型进行转化，生成所述数据类型对应的目标数据类型

在本发明的一些示例实施例中，基于前述方案，将所述分层数据进行横向合并、垂直合并，包括：