[发明专利]海量医疗数据的入库方法及装置、电子设备、存储介质有效

专利信息
申请号: 201911299038.2 申请日: 2019-12-17
公开(公告)号: CN111061739B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 滕召荣 申请(专利权)人: 医渡云(北京)技术有限公司
主分类号: G06F16/22 分类号: G06F16/22;G06F16/242;G16H50/70
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 王辉;阚梓瑄
地址: 100191 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 海量 医疗 数据 入库 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种海量医疗数据的入库方法,其特征在于,包括:

对医疗数据表进行拆分处理生成第一数据库对象集合schema信息;

将所述第一数据库对象集合schema信息分层配置后进行横向合并、垂直合并生成符合目标搜索引擎需求的第二schema信息,包括:对所述第一数据库对象集合schema信息进行分层配置以生成所述第一数据库对象集合schema信息对应的分层数据;将所述分层数据进行横向合并、垂直合并,生成所述第一数据库对象集合schema信息对应的结构化数据;其中,结构化数据为所述第二schema信息;其中,分层配置指对不同存储路径的第一数据库对象集合schema信息配置分层的处理过程;垂直合并指从最高层开始将低层路径包含在高层路径中的路径合并在一起的处理过程,具体逻辑是:从最高层开始,遍历所有路径,然后从最低层开始遍历路径,寻找到高层路径包含低层路径的路径,则把低层路径下的所有字段加入到高层路径中,完成分层数据的垂直合并;将每层所述分层数据中不同的路径合并生成新的层以实现所述分层数据的横向合并;

将第二schema信息按照数据路径存储到所述目标搜索引擎以根据所述目标搜索引擎查询所述医疗数据。

2.根据权利要求1所述的海量医疗数据的入库方法,其特征在于,对医疗数据表进行拆分处理生成第一数据库对象集合schema信息,包括:

获取医疗数据表,并通过数据计算工具按照存储路径对所述医疗数据表进行拆分生成第一数据库对象集合schema信息;以及

将所述第一数据库对象集合schema信息根据所述存储路径进行存储。

3.根据权利要求1所述的海量医疗数据的入库方法,其特征在于,所述分层数据包括数据类型,所述将所述分层数据进行横向合并、垂直合并,生成所述第一数据库对象集合schema信息对应的结构化数据,还包括:

将所述分层数据对应的所述数据类型进行转化,生成所述数据类型对应的目标数据类型。

4.根据权利要求1所述的海量医疗数据的入库方法,其特征在于,将所述分层数据中的高层路径与底层路径进行合并以实现所述分层数据的垂直合并,包括:

如果检测到所述高层路径包含所述低层路径,则将所述高层路径与所述低层路径进行垂直合并处理,生成源数据对应的结构化数据;以及

将所述高层路径进行重命名处理。

5.一种海量医疗数据的入库装置,其特征在于,包括:

数据拆分模块,用于对医疗数据表进行拆分处理生成第一数据库对象集合schema信息;

数据合并模块,用于将所述第一数据库对象集合schema信息分层配置后进行横向合并、垂直合并生成符合目标搜索引擎需求的第二schema信息,包括:对所述第一数据库对象集合schema信息进行分层配置以生成所述第一数据库对象集合schema信息对应的分层数据;将所述分层数据进行横向合并、垂直合并,生成所述第一数据库对象集合schema信息对应的结构化数据;其中,结构化数据为所述第二schema信息;其中,分层配置指对不同存储路径的第一数据库对象集合schema信息配置分层的处理过程;垂直合并指从最高层开始将低层路径包含在高层路径中的路径合并在一起的处理过程,具体逻辑是:从最高层开始,遍历所有路径,然后从最低层开始遍历路径,寻找到高层路径包含低层路径的路径,则把低层路径下的所有字段加入到高层路径中,完成分层数据的垂直合并;将每层所述分层数据中不同的路径合并生成新的层以实现所述分层数据的横向合并;

数据存储模块,用于将第二schema信息按照数据路径存储到目标搜索引擎以根据所述目标搜索引擎查询所述医疗数据。

6.一种电子设备,包括:

处理器;以及

存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的海量医疗数据的入库方法。

7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的海量医疗数据的入库方法。

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