[发明专利]习题测试数据生成方法以及装置有效
| 申请号: | 201911298014.5 | 申请日: | 2019-12-17 |
| 公开(公告)号: | CN111125342B | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
| 发明(设计)人: | 陈鹏宇;卢炀;赵鹏祥 | 申请(专利权)人: | 深圳市鹰硕技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/335 | 分类号: | G06F16/335;G06Q50/20;G09B7/02;G09B7/04 |
| 代理公司: | 深圳余梅专利代理事务所(特殊普通合伙) 44519 | 代理人: | 陈余才 |
| 地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 习题 测试数据 生成 方法 以及 装置 | ||
1.一种习题测试数据生成方法,其特征在于,所述方法包括:
习题错误率获取步骤,获取学生习题中各个教学章节的习题错误率;
考试范围确定步骤,确定考试范围信息,查找考试范围信息中待考试章节对应的习题错误率;
权重系数计算步骤,获取考试范围信息中的各个待考试章节的试题比例,根据各个待考试章节的试题比例以及各个待考试章节对应的习题错误率得到各个待考试章节的试题权重系数;将根据试题比例以及待考试章节的错误率得到权重系数W为:
其中,P为各个待考试章节,R为各个待考试章节的错误率,n为总待考试章节数,k为总待考试章节中某个待考试章节;
考试试题生成步骤,预设与各个章节对应的考试试题库,根据各个待考试章节的试题权重系数在预设的考试试题库中选择各个待考试章节对应的试题,并生成考试试题。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,权重系数计算步骤,包括:
获取各个教学章节对应的习题以及各个教学章节的知识点信息,所述知识点信息包括重要知识点;
查找待考试章节的习题中是否包含重要知识点对应的习题;
若包含,则将对应教学章节的试题权重系数设为第一考察系数。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,获取各个教学章节对应的习题以及各个教学章节的知识点信息后,权重系数计算步骤还包括:
判断待考试章节的习题错误率是否小于或等于第一预设错误率;
若是,执行查找待考试章节的习题中是否包含重要知识点对应的习题的步骤。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,权重系数计算步骤,包括:
查找待考试章节的习题中是否包含重要知识点对应的习题后,若确定待考试章节的习题中包含多个重要知识点对应的习题,则根据所包含的重要知识点数量设置待考试章节的试题权重系数。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法包括:
若确定待考试章节的习题中包含多个重要知识点对应的习题,进一步判断多个重要知识点对应的习题的错误率是否到达第二预设错误率,若否,将对应教学考试章节的试题权重系数设为第二考察系数。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述考试试题生成步骤中,预设与各个章节对应的考试试题库具体包括:
获取各个教学章节中的习题,将各个教学章节中的习题添加至所述考试试题库中。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述考试试题生成步骤中,预设与各个章节对应的考试试题库具体包括:
获取各个教学章节对应的历史试题,将各个教学章节对应的历史试题添加至所述考试试题库中。
8.一种习题测试数据生成装置,其特征在于,所述装置包括:
习题错误率获取模块,用于获取学生习题中各个教学章节的习题错误率;
考试范围确定模块,用于确定考试范围信息,查找考试范围信息中待考试章节对应的习题错误率;
权重系数计算模块,用于获取考试范围信息中的各个待考试章节的试题比例,根据各个待考试章节的试题比例以及各个待考试章节对应的习题错误率得到各个待考试章节的试题权重系数;将根据试题比例以及待考试章节的错误率得到权重系数W为:
其中,P为各个待考试章节,R为各个待考试章节的错误率,n为总待考试章节数,k为总待考试章节中某个待考试章节;
考试试题生成模块,用于预设与各个章节对应的考试试题库,根据各个待考试章节的试题权重系数在预设的考试试题库中选择各个待考试章节对应的试题,并生成考试试题。
9.一种电子设备,其特征在于,包括
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述方法。
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