[发明专利]一种蒸发器结垢预测模型的优化方法及装置

说明书

本发明适用于蒸发器技术领域，提供了一种蒸发器结垢预测模型的优化方法及装置，该方法包括：利用预设的第一预测模型，通过蒸发器的历史数据、周期数据和物联数据确定结垢预测数据；根据结垢预测数据对所述蒸发器进行除垢；利用除垢后的蒸发器获得模型优化测试数据；根据蒸发器的标准数据，和模型优化测试数据，确定所述第一预测模型的模型优化指标；当模型优化指标满足预设条件，对所述第一预测模型进行修正，得到第二预测模型。本发明提供的蒸发器结垢预测方法使得用户有效避免蒸发器结垢，导致蒸发器换热效率的降低以及能源浪费的技术问题，为工厂带来了效益的提升。

技术领域

本发明属于蒸发器技术领域，尤其涉及一种蒸发器结垢预测模型的优化方法及装置。

背景技术

蒸发器就是用加热的方法，将原料液中含有不挥发性溶质的溶液加热至沸腾状况，使部分溶剂汽化并被移除，从而提高溶剂中溶质浓度，并广泛的应用在化学工业、食品工业、制药等工业中。但是蒸发器在长期使用过程中会结垢。一旦蒸发器结垢，会导致蒸汽消耗量将显著增加，浪费大量的能源。所以对蒸发器结垢做预测性维护是非常必要的。不但可以节约大量的能源，同时也提升了设备的效率。合理的安排除垢，有效的避免了极端情况下的紧急停机，为工厂带来了效益的提升。

现有技术中，目前多采用现场检查，然后通过事后判断，在能源消耗量显著增加后才开始按照预定的方案，安排对蒸发器的关键部位进行清洗等维护。这样事后维护时，就已经造成了蒸发器换热效率的降低，能源浪费既成事实，并且对生产经营效益造成一定不利影响。然而，受现场物联状况的制约，设备机理建模又很难实现。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种蒸发器结垢预测模型的优化方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有技术中受现场物联状况的制约，无法有效精准的判断蒸发器结垢，并及时除垢的技术问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种蒸发器结垢预测模型的优化方法，包括：

利用预设的第一预测模型，通过蒸发器的历史数据、周期数据和物联数据确定结垢预测数据；

根据结垢预测数据对所述蒸发器进行除垢；

利用除垢后的蒸发器获得模型优化测试数据；

根据蒸发器的标准数据，和所述模型优化测试数据，确定所述第一预测模型的模型优化指标；

当模型优化指标满足预设条件，对所述第一预测模型进行修正，得到第二预测模型。

本发明实施例的第二方面提供了一种蒸发器结垢预测模型的优化装置，包括：

结垢预测数据模块，用于利用预设的第一预测模型，通过蒸发器的历史数据、周期数据和物联数据确定结垢预测数据；

除垢指令模块，用于根据结垢预测数据对所述蒸发器进行除垢；

测试数据模块，用于利用除垢后的蒸发器获得模型测试数据；

优化指标模块，用于当所述模型测试数据满足预设条件，根据蒸发器的标准数据，和所述模型测试数据，确定所述第一预测模型的模型优化指标；

修正模块，用于根据所述模型优化指标，对所述第一预测模型进行修正，得到第二预测模型。

本发明实施例的第三方面，提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述物联设备数据模拟方法的步骤。

本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述物联设备数据模拟方法的步骤。