[发明专利]一种蒸发器结垢预测模型的优化方法及装置

权利要求书

1.一种蒸发器结垢预测模型的优化方法，其特征在于，包括：

利用预设的第一预测模型，通过蒸发器的历史数据、周期数据和物联数据确定结垢预测数据；

根据结垢预测数据对所述蒸发器进行除垢；

利用除垢后的蒸发器获得模型测试数据；

当所述模型测试数据满足预设条件，根据蒸发器的标准数据和所述模型测试数据，确定所述第一预测模型的模型优化指标；

根据所述模型优化指标，对所述第一预测模型进行修正，得到第二预测模型。

2.如权利要求1所述的蒸发器结垢预测模型的优化方法，其特征在于，所述利用预设的第一预测模型，通过蒸发器的历史数据、周期数据和物联数据确定结垢预测数据，包括：

通过预测模型中的至少一种预测算法得到相应的预测值；

根据各所述预测值确定所述结垢预测数据。

3.如权利要求2所述的蒸发器结垢预测模型的优化方法，其特征在于，所述根据各所述预测值确定所述结垢预测数据，包括：

利用针对各所述预测算法配置的权重，对各所述预测值进行加权计算，以确定所述结垢预测数据。

4.如权利要求3所述的蒸发器结垢预测模型的优化方法，其特征在于，所述利用针对各所述预测算法配置的权重，对各所述预测值进行加权计算，以确定所述结垢预测数据之前，还包括：

利用预测有效度算法确定各所述预测算法的权重。

5.根据权利要求1～4任意一项，还包括:

利用所述历史数据，配置所述第一预测模型的初始参数。

6.如权利要求1所述的蒸发器结垢预测模型的优化方法，其特征在于，所述当所述模型测试数据满足预设条件，根据蒸发器的标准数据，和所述模型测试数据，确定所述第一预测模型的模型优化指标，包括：

确定蒸发器在没有结垢时的性能参数为所述标准数据；

当所述模型测试数据小于所述标准数据，根据所述测试数据与所述标准数据比值确定所述模型优化指标。

7.如权利要求1所述的蒸发器结垢预测模型的优化方法，其特征在于，所述根据所述模型优化指标，对所述第一预测模型进行修正，得到第二预测模型，包括：

调整所述第一预测模型的除垢起始阈值，得到所述第二预测模型。

8.一种蒸发器结垢预测模型的优化装置，其特征在于，包括：

结垢预测数据模块，用于利用预设的第一预测模型，通过蒸发器的历史数据、周期数据和物联数据确定结垢预测数据；

除垢指令模块，用于根据结垢预测数据对所述蒸发器进行除垢；

测试数据模块，用于利用除垢后的蒸发器获得模型测试数据；

优化指标模块，用于当所述模型测试数据满足预设条件，根据蒸发器的标准数据，和所述模型测试数据，确定所述第一预测模型的模型优化指标；

修正模块，用于根据所述模型优化指标，对所述第一预测模型进行修正，得到第二预测模型。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。