[发明专利]一种新能源发电系统的功率预测方法在审

专利信息
申请号: 201911292872.9 申请日: 2019-12-16
公开(公告)号: CN110969310A 公开(公告)日: 2020-04-07
发明(设计)人: 龚琼 申请(专利权)人: 合肥众建翔新能源有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 北京联瑞联丰知识产权代理事务所(普通合伙) 11411 代理人: 苏友娟
地址: 230000 安徽省合*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 新能源 发电 系统 功率 预测 方法
【说明书】:

发明公开了一种新能源发电系统的功率预测方法,具体包括以下步骤:S1、首先后台管理系统会控制历史数据提取单元向联网大数据库内提取所需发电系统内的历史天气情况数据,并将提取的历史数据发送至历史数据处理系统内,历史数据处理系统内的历史数据收集模块会对接收的历史天气情况数据进行集中收集,涉及新能源发电技术领域。该新能源发电系统的功率预测方法,避免了由于天气变化的随机性,而导致发电功率预测值偏差过大的情况发生,达到了根据气象台天气预测的数据值进行实时对发电功率进行预测的目的,实现了在气象预测台与发电功率预测向量机之间建立实时气象预测结果分析和传输系统,来增强发电功率预测值的实时性。

技术领域

本发明涉及新能源发电技术领域,具体为一种新能源发电系统的功率预测方法。

背景技术

新能源又称非常规能源,是指传统能源之外的各种能源形式,指刚开始开发利用或正在积极研究、有待推广的能源,如太阳能、地热能、风能、海洋能、生物质能和核聚变能等,其中对于太阳能和风能是最为常见的可再生新能源,而利用这些可再生新能源进行发电,则是目前最为重点的开发目标,随着新能源发电行业的发展,新能源并网规模越来越大,但新能源发电具有随机性大、间歇性、反调峰等特点,大规模新能源发电的接入对电网的消纳、调峰调频需求、稳定性等问题会产生重大影响,现在运行的电网调度管理系统只是针对常规能源的发电,而不考虑新能源的发电,因此,随着大规模新能源发电并网运行,对现有的电网调度管理系统提出了新的挑战,由于新能源发电具有随机性和波动性,与常规能源发电有着截然不同的并网运行方式。

目前的常规能源调度系统只能实现对新能源的调度管理和根据历史气象数据和预测气象数据进行发电功率预测,然而,这样的发电功率预测方式存在实时性较差的问题,不能避免由于天气变化的随机性,而导致发电功率预测值偏差过大的情况发生,无法达到根据气象台天气预测的数据值进行实时对发电功率进行预测的目的,不能实现在气象预测台与发电功率预测向量机之间建立实时气象预测结果分析和传输系统,来增强发电功率预测值的实时性,从而降低了发电功率预测值的住准确性。

发明内容

(一)解决的技术问题

针对现有技术的不足,本发明提供了一种新能源发电系统的功率预测方法,解决了现有的发电功率预测方式存在实时性较差的问题,不能避免由于天气变化的随机性,而导致发电功率预测值偏差过大的情况发生,无法达到根据气象台天气预测的数据值进行实时对发电功率进行预测的目的,不能实现在气象预测台与发电功率预测向量机之间建立实时气象预测结果分析和传输系统,来增强发电功率预测值的实时性,从而降低了发电功率预测值的住准确性的问题。

(二)技术方案

为实现以上目的,本发明通过以下技术方案予以实现:一种新能源发电系统的功率预测方法,具体包括以下步骤:

S1、首先后台管理系统会控制历史数据提取单元向联网大数据库内提取所需发电系统内的历史天气情况数据,并将提取的历史数据发送至历史数据处理系统内,历史数据处理系统内的历史数据收集模块会对接收的历史天气情况数据进行集中收集,并将集中收集的数据发送至历史数据归一化处理模块内进行快速归一化处理,然后通过数据打包模块打包成数据包,并将归一化处理后的数据包发送至后台管理系统内;

S2、后台管理系统可将S1中接收归一化处理后的数据包传送至向量机训练系统内,向量机训练系统内的数据接收模块接收到数据包后,可将数据包传送至双网络搜索参数优化模块内,通过双网络搜索参数优化算法对数据包内的数据进行训练和参数优化,从而通过预功率模型建立模块建立参数优化后的新能源发电系统的功率预测模型;

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