[发明专利]数据处理方法、数据处理系统及计算机存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种数据处理方法、数据处理系统及计算机存储介质，用于从海量的数据中挖掘与锅炉机组运行的最优工况有关的数据。本申请实施例方法包括：数据处理系统获取待处理的多个数据组，并基于聚类算法对多个数据组的子数据进行聚类，得到多个簇，对多个簇编制不同的标识信息，数据处理系统统计目标数据组的个数n，并计算目标数据组的可信度。目标数据组的可信度越高，表明锅炉机组基于该目标数据组的子数据运行的频率越高，该目标数据组的子数据中包括最优工况的可能性也越大。本申请实施例基于聚类算法对待处理数据组中与锅炉机组运行有关的子数据进行处理，从子数据中挖掘出最优工况，无需技术人员通过人力对数据进行筛选和挖掘。

技术领域

本申请实施例涉及数据处理领域，具体涉及一种数据处理方法、数据处理系统及计算机存储介质。

背景技术

在火电厂的锅炉机组运行过程中，由于煤质变化、机组负荷变化、环境变化、设备状态变化等情况的发生，锅炉机组的运行指标数据如操作变量及状态参数也随之变化。因此，在锅炉机组的持续运行过程中，锅炉机组积累了海量的与锅炉机组运行有关的数据，与锅炉机组运行有关的数据蕴含了表征锅炉机组运行状态最佳的工况，即最优工况，可将最优工况对应的操作值作为指导技术人员运行锅炉机组的操作基准值。

技术人员根据操作基准值运行锅炉机组，使锅炉机组按照最优工况持续运行，保证锅炉机组的运行状态最佳，是提高火电厂经济效益的途径之一。但是，与锅炉机组运行有关的数据的数据量庞大，技术人员从海量的数据中筛选最优工况需要耗费大量的人力物力，耗费大量的工作时间。

发明内容

本申请实施例提供了一种数据处理方法、数据处理系统及计算机存储介质，用于从海量的数据中挖掘与锅炉机组运行的最优工况有关的数据。

本申请实施例第一方面提供了一种数据处理方法，包括：

数据处理系统获取待处理的多个数据组，所述数据组包括一个或多个子数据，每个所述子数据对应一个指标；

所述数据处理系统基于聚类算法对多个所述数据组的子数据进行聚类，得到多个簇，则每个所述子数据分布在一个所述簇中；

所述数据处理系统对多个所述簇编制不同的标识信息，则每个所述簇中的子数据对应一个所述标识信息；

当所述数据组包括多个所述子数据时，所述数据处理系统统计目标数据组的个数n，所述目标数据组为第一标识信息列相同的数据组，所述第一标识信息列为所述数据组中的子数据对应的多个所述标识信息按照所述数据组对应的指标顺序排列而成的序列，其中n为正整数；

所述数据处理系统计算所述目标数据组的可信度，所述可信度为n/N的值，其中，可信度在第一预设范围内的所述目标数据组所包括的子数据为最优工况所对应的数据，N为正整数。

优选的，N为所述数据组的个数。

优选的，所述指标包括运行参数指标，则所述数据组的子数据中包括运行参数；

所述数据处理系统统计目标数据组的个数n之后，所述方法还包括：

当所述数据组的子数据中包括多个所述运行参数时，所述数据处理系统统计第二标识信息列相同的所述数据组的个数，所述第二标识信息列为所述数据组中的运行参数对应的多个所述标识信息按照所述数据组对应的运行参数指标顺序排列而成的序列；

则，N为第二标识信息列相同的所述数据组的个数。

优选的，所述指标还包括耗差指标，则所述数据组中的多个子数据包括耗差值；

所述方法还包括：

所述数据处理系统将可信度在所述第一预设范围内的多个所述目标数据组中耗差值最小的目标数据组所包括的子数据确定为所述最优工况所对应的数据。