[发明专利]数据处理方法、数据处理系统及计算机存储介质有效
| 申请号: | 201911283447.3 | 申请日: | 2019-12-13 |
| 公开(公告)号: | CN110990495B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
| 发明(设计)人: | 袁俊;陈世和;宋亚杰;曾骥敏;田鹏路 | 申请(专利权)人: | 华润电力技术研究院有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/28 | 分类号: | G06F16/28;G06F16/2458 |
| 代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王学强 |
| 地址: | 523808 广东省东莞市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 数据处理系统 计算机 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
数据处理系统获取待处理的多个数据组,所述数据组包括一个或多个子数据,每个所述子数据对应一个指标;
所述数据处理系统基于聚类算法对多个所述数据组的子数据进行聚类,得到多个簇,则每个所述子数据分布在一个所述簇中;
所述数据处理系统对多个所述簇编制不同的标识信息,则每个所述簇中的子数据对应一个所述标识信息;
当所述数据组包括多个所述子数据时,所述数据处理系统统计目标数据组的个数n,所述目标数据组为第一标识信息列相同的数据组,所述第一标识信息列为所述数据组中的子数据对应的多个所述标识信息按照所述数据组对应的指标顺序排列而成的序列,其中n为正整数;
所述数据处理系统计算所述目标数据组的可信度,所述可信度为n/N的值,其中,可信度在第一预设范围内的所述目标数据组所包括的子数据为最优工况所对应的数据,N为所述数据组的个数,N为正整数;
所述数据处理系统获取待处理的多个数据组,包括:
所述数据处理系统获取锅炉机组的多个初始数据组;
所述数据处理系统对多个所述初始数据组进行制程能力分析,得到所述初始数据组的制程能力指标数值;
所述数据处理系统将制程能力指标数值在第二预设范围内的多个所述初始数据组作为所述数据组。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述指标包括运行参数指标,则所述数据组的子数据中包括运行参数;
所述数据处理系统统计目标数据组的个数n之后,所述方法还包括:
当所述数据组的子数据中包括多个所述运行参数时,所述数据处理系统统计第二标识信息列相同的所述数据组的个数,所述第二标识信息列为所述数据组中的运行参数对应的多个所述标识信息按照所述数据组对应的运行参数指标顺序排列而成的序列;
则,N为第二标识信息列相同的所述数据组的个数。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述指标还包括耗差指标,则所述数据组中的多个子数据包括耗差值;
所述方法还包括:
所述数据处理系统将可信度在所述第一预设范围内的多个所述目标数据组中耗差值最小的目标数据组所包括的子数据确定为所述最优工况所对应的数据。
4.一种数据处理系统,其特征在于,包括:
第一获取单元,用于获取待处理的多个数据组,所述数据组包括一个或多个子数据,每个所述子数据对应一个指标;
聚类单元,用于基于聚类算法对多个所述数据组的子数据进行聚类,得到多个簇,则每个所述子数据分布在一个所述簇中;
编制单元,用于对多个所述簇编制不同的标识信息,则每个所述簇中的子数据对应一个所述标识信息;
统计单元,用于当所述数据组包括多个所述子数据时,统计目标数据组的个数n,所述目标数据组为第一标识信息列相同的数据组,所述第一标识信息列为所述数据组中的子数据对应的多个所述标识信息按照所述数据组对应的指标顺序排列而成的序列,其中n为正整数;
计算单元,用于计算所述目标数据组的可信度,所述可信度为n/N的值,其中,可信度在第一预设范围内的所述目标数据组所包括的子数据为最优工况所对应的数据,N为所述数据组的个数,N为正整数;
所述第一获取单元具体用于获取锅炉机组的多个初始数据组,对多个所述初始数据组进行制程能力分析,得到所述初始数据组的制程能力指标数值,将制程能力指标数值在第二预设范围内的多个所述初始数据组作为所述数据组。
5.根据权利要求4所述的数据处理系统,其特征在于,所述指标包括运行参数指标,则所述数据组的子数据中包括运行参数;
所述统计单元还用于当所述数据组的子数据中包括多个所述运行参数时,统计第二标识信息列相同的所述数据组的个数,所述第二标识信息列为所述数据组中的运行参数对应的多个所述标识信息按照所述数据组对应的运行参数指标顺序排列而成的序列;
则,N为第二标识信息列相同的所述数据组的个数。
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