[发明专利]泵径确定模型的构建方法、泵径确定方法和装置

说明书

本申请涉及油田开发技术领域，特别是涉及一种泵径确定模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备以及泵径确定方法、装置、存储介质和电子设备。一个实施例中的方法包括：获取抽油井的历史生产数据，历史生产数据包括不同泵径条件下的抽油泵生产数据、产液量数据、耗电量数据以及冲次数据；将抽油泵生产数据、产液量数据、耗电量数据、冲次数据输入至预设机器学习模型；根据预设机器学习模型的输出数据，得到不同泵径条件下冲次与产液量之间的关系以及对应的冲次与吨液耗电量之间的关系；根据冲次与产液量之间的关系、冲次与吨液耗电量之间的关系以及历史生产数据，调节预设机器学习模型的参数，直至满足预设停止条件，获得已训练的泵径确定模型。

技术领域

本申请涉及油田开发技术领域，特别是涉及一种泵径确定模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备以及泵径确定方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

井下举升泵设备是油田开发的重要设备之一，井下举升泵设备主要包括抽油泵、电潜泵和螺杆泵三种。其中，抽油泵是最为常见的油井井下举升泵设备。采用抽油泵的油井称为抽油井，抽油井通过地面采油设备的往复运动，带动井筒中的抽油泵将地层中的原油举升至地面。

抽油泵型号区分的最主要参数是泵径，不同抽油泵的泵径代表不同的理论排量，不同的理论排量是指在单位时间内抽出不同的原油体积。不同泵径带动液体在井筒内运动时所消耗的电量不同，因此，泵径的选择十分重要。而传统的抽油泵的泵径一般依靠人工进行选择，导致传统的泵径选择存在效率低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种提高效率的泵径确定模型的构建方法、装置、存储介质和电子设备以及泵径确定方法、装置、存储介质和电子设备。

一种泵径确定模型的构建方法，所述方法包括：

获取抽油井的历史生产数据，所述历史生产数据包括不同泵径条件下的抽油泵生产数据、产液量数据、耗电量数据以及冲次数据；

将所述抽油泵生产数据、所述产液量数据、所述耗电量数据、所述冲次数据输入至预设机器学习模型；

根据所述预设机器学习模型的输出数据，得到不同泵径条件下冲次与产液量之间的关系以及对应的冲次与吨液耗电量之间的关系；

根据所述冲次与产液量之间的关系、所述冲次与吨液耗电量之间的关系以及所述历史生产数据，调节所述预设机器学习模型的参数，直至满足预设停止条件，获得已训练的泵径确定模型。

在一个实施例中，所述抽油泵生产数据包括示功图数据，获取不同泵径条件下的示功图数据包括：

获取不同泵径条件下的初始示功图数据；

基于最小二乘法对所述初始示功图数据进行筛选，获得不同泵径条件下的示功图数据。

在一个实施例中，所述获取不同泵径条件下的示功图数据之后，还包括：

将所述示功图数据转化为泵功图数据；

对所述泵功图数据进行均值滤波以及归一化处理，获取处理后的泵功图的曲率以及曲率变化量，根据所述曲率以及曲率变化量获得有效冲程数据；

获取抽油泵生产数据包括：

获取抽油泵初始生产数据，基于所述有效冲程数据对所述初始生产数据进行更新，获得抽油泵生产数据。

在一个实施例中，所述获取抽油井的历史生产数据包括：

获取抽油井的初始历史生产数据；

基于预设数据项之间的业务规则对所述初始历史生产数据中的数据项进行校验，基于校验结果剔除数据异常值，获得抽油井的历史生产数据。

一种泵径确定模型的构建装置，所述装置包括：