[发明专利]泵径确定模型的构建方法、泵径确定方法和装置

权利要求书

1.一种泵径确定模型的构建方法，所述方法包括：

获取抽油井的历史生产数据，所述历史生产数据包括不同泵径条件下的抽油泵生产数据、产液量数据、耗电量数据以及冲次数据；

将所述抽油泵生产数据、所述产液量数据、所述耗电量数据、所述冲次数据输入至预设机器学习模型；

根据所述预设机器学习模型的输出数据，得到不同泵径条件下冲次与产液量之间的关系以及对应的冲次与吨液耗电量之间的关系；

根据所述冲次与产液量之间的关系、所述冲次与吨液耗电量之间的关系以及所述历史生产数据，调节所述预设机器学习模型的参数，直至满足预设停止条件，获得已训练的泵径确定模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述抽油泵生产数据包括示功图数据，获取不同泵径条件下的示功图数据包括：

获取不同泵径条件下的初始示功图数据；

基于最小二乘法对所述初始示功图数据进行筛选，获得不同泵径条件下的示功图数据。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取不同泵径条件下的示功图数据之后，还包括：

将所述示功图数据转化为泵功图数据；

对所述泵功图数据进行均值滤波以及归一化处理，获取处理后的泵功图的曲率以及曲率变化量，根据所述曲率以及曲率变化量获得有效冲程数据；

获取抽油泵生产数据包括：

获取抽油泵初始生产数据，基于所述有效冲程数据对所述初始生产数据进行更新，获得抽油泵生产数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取抽油井的历史生产数据包括：

获取抽油井的初始历史生产数据；

基于预设数据项之间的业务规则对所述初始历史生产数据中的数据项进行校验，基于校验结果剔除数据异常值，获得抽油井的历史生产数据。

5.一种泵径确定方法，所述方法包括：

获取抽油井的当前生产数据，所述当前生产数据包括不同泵径条件下的抽油泵生产数据、产液量数据、耗电量数据以及冲次数据；

读取预设的泵径确定模型，所述泵径确定模型由权利要求1-4任一项所述的方法进行构建得到；

将所述抽油泵生产数据、所述产液量数据、所述耗电量数据以及所述冲次数据输入至所述泵径确定模型；

根据所述泵径确定模型的输出数据，得到不同泵径条件下的优选冲次。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述泵径确定模型的输出数据，得到不同泵径条件下的优选冲次包括：

获取所述泵径确定模型输出的同一泵径条件下冲次与产液量之间的第一关系以及冲次与吨液耗电量之间的第二关系；

根据所述第一关系以及所述第二关系，确定所述第一关系与所述第二关系的交点，获取所述交点对应的优选冲次；

遍历各个不同的泵径条件，得到不同泵径条件下的优选冲次。

7.一种泵径确定模型的构建装置，其特征在于，所述装置包括：

训练数据获取模块，用于获取抽油井的历史生产数据，所述历史生产数据包括不同泵径条件下的抽油泵生产数据、产液量数据、耗电量数据以及冲次数据；

模型数据输入模块，用于将所述抽油泵生产数据、所述产液量数据、所述耗电量数据、所述冲次数据输入至预设机器学习模型；

模型数据输出模块，用于根据所述预设机器学习模型的输出数据，得到不同泵径条件下冲次与产液量之间的关系以及对应的冲次与吨液耗电量之间的关系；

模型参数调节模块，用于根据所述冲次与产液量之间的关系、所述冲次与吨液耗电量之间的关系以及所述历史生产数据，调节所述预设机器学习模型的参数，直至满足预设停止条件，获得已训练的泵径确定模型。