[发明专利]一种汽车涂装纸盒干式喷房纸盒更换预测系统

说明书

本发明公开一种汽车涂装纸盒干式喷房纸盒更换预测系统，包括大数据训练平台，还包括有与所述大数据训练平台通信连接的控制器，所述控制器的信号输入端与空调机组的变频器，喷漆室中、纸盒过滤系统中以及纸盒过滤系统后端所布置的参数检测组件的信号输出端连接，以采集所述空调机组的电流以及频率数据，喷漆室中的温湿度数据、油漆流量数据以及过车数量数据，纸盒过滤系统的压差数据，以及过滤后风量数据，传送到大数据训练平台；由所述大数据处理平台根据采集的参数，基于建立的预测模型对纸盒耗材是否需要更换进行预测。本发明对纸盒耗材的更换进行精准预测，来达到不影响正常生产的同时降低耗材的浪费节约生产成本的目的。

技术领域

本发明涉及纸盒更换预测技术领域，特别是涉及一种汽车涂装纸盒干式喷房纸盒更换预测系统。

背景技术

纸盒是汽车涂装车间纸盒干式喷房系统的主要耗材，传统更换方式关联方式少，只是通过纸盒过滤器进出口压差来判断是否需要更换，此种判断方式由于过滤单元进出口全部贯通，故其所测压差并不能真实反映单个过滤单元的进出口压降，所以不能完全通过此条件来判断过滤单元是否需要更换。如果更换频率过高，将造成大量纸盒耗材浪费，提升生产成本；如果更换频率过低，会使整个纸盒吸附漆雾能力下降，影响车身质量并影响排放要求。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷，而提供一种基于大数据的汽车涂装纸盒干式喷房纸盒更换预测系统，可以准确预测耗材纸盒更换时间，大大降低系统的生产成本。

为实现本发明的目的所采用的技术方案是：

一种汽车涂装纸盒干式喷房纸盒更换预测系统，包括大数据训练平台，还包括有与所述大数据训练平台通信连接的控制器，所述控制器的信号输入端与空调机组的变频器，喷漆室中、纸盒过滤系统中以及纸盒过滤系统后端所布置的参数检测组件的信号输出端连接，以采集所述空调机组的电流以及频率数据，喷漆室中的温湿度数据、油漆流量数据以及过车数量数据，纸盒过滤系统的压差数据，以及过滤后风量数据，传送到大数据训练平台；由所述大数据处理平台根据采集的参数，基于建立的预测模型对纸盒耗材是否需要更换进行预测。

其中，所述喷漆室的参数检测组件包括喷漆室的送风侧布置的温湿度传感器，出风侧布置的过车计数传感器，以及喷漆系统的油漆流量计。

其中，所述纸盒过滤系统中的参数检测组件包括设在所述纸盒过滤系统的压差传感器，以检测纸盒过滤段进出口的压差变化。

其中，所述预测模型基于DBN网络建立，通过实时采集的训练数据对模型进行训练，然后通过不断与纸盒过滤器的离线称重数据比对，对模型进行校正，反复进行训练及模拟优化模型，最终得到预测模型。

本发明将所获取纸盒系统在测试运行工作情况下的大量数据采集汇总至大数据训练平台中并离线建模，然后通过不断与离线称重数据比对，反复对数据进行训练及模拟优化模型，最终得到合理的控制模型。再将控制模型应用到实际生产控制中，通过模型的计算，对纸盒耗材的更换进行精准预测，来达到不影响正常生产的同时降低耗材的浪费节约生产成本的目的。

通过本发明可降低操作人员的经验需求，实现智能学习及精准预测的效果，相对于传统方法可以在不影响正常生产的同时降低耗材的浪费，节约生产成本的目的。

附图说明

图1是汽车涂装纸盒干式喷房纸盒更换预测系统的结构原理图；

图2是汽车涂装纸盒干式喷房纸盒更换预测系统的预测流程图。

具体实施方式

以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。