[发明专利]一种汽车涂装纸盒干式喷房纸盒更换预测系统

权利要求书

1.一种汽车涂装纸盒干式喷房纸盒更换预测系统，其特征在于，包括大数据训练平台，与所述大数据训练平台通信连接的纸盒干式喷房控制器，所述的纸盒干式喷房控制器的信号输入端与用于向喷涂室中送入循环风及新风的空调机组的变频器以及布置于喷漆室、纸盒过滤系统中以及纸盒过滤系统后端的参数检测组件的信号输出端连接，以采集所述空调机组风机的电流以及频率数据，喷漆室中的温湿度数据、油漆流量数据以及过车数量数据，纸盒过滤系统的压差数据，以及过滤后风量数据，传送到大数据训练平台；由所述大数据处理平台根据采集的参数，基于建立的预测模型对纸盒耗材是否需要更换进行预测，并将预测结果返回至纸盒干式喷房控制器；

其中，通过实时采集的训练数据对模型进行训练，然后通过不断与纸盒过滤器的离线称重数据比对，对模型进行校正，反复进行训练及模拟优化模型，最终得到预测模型。

2.根据权利要求1所述汽车涂装纸盒干式喷房纸盒更换预测系统，其特征在于，所述喷漆室的参数检测组件包括喷漆室的送风侧布置的温湿度传感器，出风侧布置的过车计数传感器，以及喷漆系统的油漆流量计。

3.根据权利要求1所述汽车涂装纸盒干式喷房纸盒更换预测系统，其特征在于，所述纸盒过滤系统中的参数检测组件包括设在所述纸盒过滤系统的压差传感器，以检测纸盒过滤段进出口的压差变化。

4.根据权利要求1所述汽车涂装纸盒干式喷房纸盒更换预测系统，其特征在于，所述预测模型基于DBN网络建立。