[发明专利]一种知识收集处理和检索系统

说明书

本发明公开了一种知识收集处理和检索系统，对知识中心进行升级优化，尤其是数据底层进行优化，升级优化后，实现数据清洗和整合，建立全网元数据标准、数据加工标引标准、系统集成规范、知识管理和服务规范及相关标准接口、升级智能检索功能、获取业务数据建立知识地图和知识社区、提供知识跟踪分析和简报生产等智能服务，辅助知识中心由文献保障转型转变为知识知识服务型，完成由被动服务到主动服务的改变。

技术领域

本发明涉及网络信息处理系统，具体的涉及一种知识收集处理和检索系统。

背景技术

现有的电网知识系统是基于海量大数据的信息服务，亟待对海量信息进行深入整合和挖掘，从而提供更加精准的知识信息和知识资源。因此对于电网企业来说，构建基于全网统一的知识和知识服务平台，对平台内资源按着业务需求和服务特点进行整合挖掘，对知识系统功能和服务频道进行集成优化，有着重要意义。整合海量非结构化资源，降低信息服务的成本，提高用户知识资源查准效率；避免信息系统的重复建设，建立数据中心和服务中心，统一提供知识和知识服务；打通各类资源之间的关联，提高信息服务的质量；构建知识的云平台架构，实现企业知识服务一体化；使知识服务与知识服务结合起来，建设企业业务知识库，将知识转换化生产力。

发明内容

本发明的目的是为目前电网知识系统海量数据进行重新梳理和整合优化，进而为电力行业需求提供高效的知识和知识服务。。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种知识收集处理和检索系统，包括，知识分析跟踪模块、智能数据挖掘分析模块、检索模块、知识数据库、浏览检索界面，其特征在于：还包括，数据中心管理应用系统，其可以对数据进行管理、数据访问接口和安全访问认证；数据加工标引系统，包括元数据自动识别及标引、加工和管理；知识管理服务模块，其包括专业知识库、兴趣模型库、专题知识库；整个系统基于中心异构数据整合，对不同来源的数据进行导出和导入操作，可抽取业务系统中对应数据生成知识库并存储到知识数据库，系统可以实现数据预处理和更新管理，对元数据字段对应和转换，实现数据更新。数据加工标引系统包括元数据自动识别及标引，根据元数据标准，对需要加工的资源通过人机交互的界面进行提取和标注；对于格式比较固定的资源在加工标引时可以配置模板，根据模板自动识别出元数据项并自动抽取；数据加工和管理：实现对知识知识加工、数据清洗预处理加工。数据中心管理应用系统具体为：数据管理，采用分布存储的方式，系统能够根据数据量大小和时间自动分表存储；同时根据数据中心中注册的存储结点自动分配最合适的存储节点和存储单元进行管理，具体包含数据存储结点管理，数据备份及恢复管理，数据归档和数据缓存管理；数据访问接口，为方便后期项目和服务对数据中心各数据的调取和使用，按需求建立一下标准数据接口：数据库列表获取接口；数据查询接口；数据更新接口；资源访问授权；资源访问授权；数字对象下载接口；安全访问认证，为了确保数据中心数据的安全，可对访问者进行认证和验证，只有在系统中注册并且授权的用户才能访问有权限的资源。知识分析跟踪模块以本地资源和互联网资源为基础，对用户设定的专题知识进行热点分析及跟踪。

其还包括有内容管理模块 包括统一认证和权限管理、资源版权管理，其整个系统按层设计，每层之间通过松散耦合的方式相互通信，其整体数据构架基于SOA系统和云存储平台。

与现有技术相比，本发明具备以下优点：本系统功能强大，操作简单好用。将众多不同平台的信息资源数据库集成于一个统一的平台，实现跨库查询、定制推送、知识服务功能，为用户提供统一、直观、便捷的信息检索、信息获取手段，并拓展信息服务功能，实现信息服务个性化、网络化，使用户通过统一的系统完成各项需求。知识资源和服务延伸到公司所有员工桌面，成为各级领导、专业技术和管理人员在日常工作中获取科技、管理、创新源泉的主窗口和主渠道；极大地方便了企业员工对行业信息资源的深层挖掘和利用。

附图说明

图1为本发明系统总体技术架构

图2为本发明的系统总体网络架构。