[发明专利]一种知识收集处理和检索系统

权利要求书

1.一种知识收集处理和检索系统，包括，知识分析跟踪模块、智能数据挖掘分析模块、检索模块、知识数据库、浏览检索界面，其特征在于：还包括，数据中心管理应用系统，其可以对数据进行管理、数据访问接口和安全访问认证；数据加工标引系统，包括元数据自动识别及标引、加工和管理；知识管理服务模块，其包括专业知识库、兴趣模型库、专题知识库；整个系统基于中心异构数据整合，对不同来源的数据进行导出和导入操作，可抽取业务系统中对应数据生成知识库并存储到知识数据库，系统可以实现数据预处理和更新管理，对元数据字段对应和转换，实现数据更新。

2.如权利要求1所述的知识收集处理和检索系统，其特征在于：数据加工标引系统包括元数据自动识别及标引，根据元数据标准，对需要加工的资源通过人机交互的界面进行提取和标注；对于格式比较固定的资源在加工标引时可以配置模板，根据模板自动识别出元数据项并自动抽取；数据加工和管理：实现对知识知识加工、数据清洗预处理加工。

3.如权利要求1所述的知识收集处理和检索系统，其特征在于：数据中心管理应用系统具体为：数据管理，采用分布存储的方式，系统能够根据数据量大小和时间自动分表存储；同时根据数据中心中注册的存储结点自动分配最合适的存储节点和存储单元进行管理，具体包含数据存储结点管理，数据备份及恢复管理，数据归档和数据缓存管理；数据访问接口，为方便后期项目和服务对数据中心各数据的调取和使用，按需求建立一下标准数据接口：数据库列表获取接口；数据查询接口；数据更新接口；资源访问授权；资源访问授权；数字对象下载接口；安全访问认证，为了确保数据中心数据的安全，可对访问者进行认证和验证，只有在系统中注册并且授权的用户才能访问有权限的资源。

4.如权利要求1所述的知识收集处理和检索系统，其可为用户提供多种个性化的智能检索功能，包括检索智能提示、智能纠错、智能转换、分项检索智能检索功能。

5.如权利要求1所述的知识收集处理和检索系统，其知识分析跟踪模块以本地资源和互联网资源为基础，对用户设定的专题知识进行热点分析及跟踪。

6.如权利要求1所述的知识收集处理和检索系统，知识管理服务模块其包括有知识地体，主要对知识按不同的维度进行导航和关联，形成一个知识网络。所述的专业知识库包括设备知识、岗位知识、部门知识、技术专题知识。

7.如权利要求1所述的知识收集和检索系统，其还包括有内容管理模块

包括统一认证和权限管理、资源版权管理，其中：统一认证和权限管理，实现统一身份认证和单点登录功能，对平台中用户的角色、权限、资源密级情况及发布进行管理；资源版权管理，对文档进行密级控制和加密管理，通过多种加密技术，实现对密级文件的使用方式、范围管理、防拷贝，防打印、防扩散传播功能。

8.如权利要求1所述的知识收集和检索系统，其可对现有的项目进行数据挖掘和智能处理，进行数据关联分析、数据自动聚类、分类、标引以及用户行为分析和日志挖掘、数据挖掘智能处理。

9.如权利要求1所述的知识收集和检索系统，其整个系统按层设计，每层之间通过松散耦合的方式相互通信。

10.如权利要求1所述的知识收集和检索系统，其整体数据构架基于SOA系统和云存储平台。