[发明专利]一种基于人工智能的施工现场安全监控方法及其装置在审
| 申请号: | 201911265606.7 | 申请日: | 2019-12-11 |
| 公开(公告)号: | CN111080878A | 公开(公告)日: | 2020-04-28 |
| 发明(设计)人: | 陈向进;邓海;李一峰;胡洁;梁世雄;石方梅;蓝苗苗;陈子歆 | 申请(专利权)人: | 广西远长公路桥梁工程有限公司;陈向进 |
| 主分类号: | G07C9/37 | 分类号: | G07C9/37;H04N7/18;G08B21/02;G08B17/12;G08B7/06 |
| 代理公司: | 南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙) 45123 | 代理人: | 徐国华 |
| 地址: | 530012 广西壮族自治区南宁市*** | 国省代码: | 广西;45 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 施工现场 安全 监控 方法 及其 装置 | ||
1.一种基于人工智能的施工现场安全监控装置,其特征在于:包括控制中心、门禁中心、施工现场(3)、路由器(4)、专用服务器(7)及移动手机监控端(8);所述的路由器(4)通过光纤连接控制中心和门禁中心;所述的路由器(4)发射的无线网络覆盖施工现场(3);所述的专用服务器(7)通过网络连接控制中心和门禁中心;所述移动手机监控端(8)通过网络连接专用服务器(7);所述的专用服务器(7)内设有数据库;
所述的控制中心包括主机Ⅰ(1)、声光报警器Ⅰ(10)、中央监控大屏(20)及画面分割器(19);所述的主机Ⅰ(1)内设有主控制器(11)、参数存储模块(12)、视频接收模块(14)、视频存储模块(15)及网络通信模块(18);所述的主机Ⅰ(1)与网络匹配连接;所述的主机Ⅰ(1)通过导线连接画面分割器(19);所述的画面分割器(19)通过导线连接中央监控大屏(18);所述的主机(1)通过导线连接声光报警器Ⅰ(10);
所述的门禁中心包括人脸识别装置(2)、主机Ⅱ(6)、闸机机体(21)、闸门(22)、监视屏(61)及声光报警器Ⅲ(62);所述的人脸识别装置(2)设有屏幕、摄像头、语音播放器及网络连接模块;所述的人脸识别装置(2)通过无线网络连接专用服务器(7);所述的人脸识别装置(2)通过导线连接闸机机体(21);所述的闸机机体(21)中部连接闸门(22);所述的闸机机体(21)通过导线连接主机Ⅱ(6);所述的主机Ⅱ(6)与网络匹配连接;所述的主机Ⅱ(6)内设有闸机控制模块(13)和I/O模块(16);所述的闸机控制模块(13)和I/O模块(16)皆连接主控制器(11);所述的主机Ⅱ(6)通过网络连接专用服务器(7);所述的主机Ⅱ(6)通过导线连接声光报警器Ⅲ(62);
所述的施工现场(3)高处设有两个以上的红外摄像机(5);所述的施工现场(3)设有声光报警器Ⅱ(9);所述的声光报警器Ⅱ(9)设有信号接收器(91);所述的红外摄像机(5)设有SD储存卡;所述的红外摄像机(5)尾端设有网络连接装置(51);所述的红外摄像机(5)通过无线网络连接专用服务器(7)。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的施工现场安全监控装置,其特征在于:所述的红外摄像机(5)的镜头处设有防护罩。
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的施工现场安全监控装置,其特征在于:所述的红外摄像机(5)设有太阳能蓄电池。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的施工现场安全监控装置,其特征在于:包括云台(52);所述的红外摄像机(5)下端连接云台(52)。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的施工现场安全监控装置,其特征在于:所述的网络采用网线、WIFI、4G及5G网络中的一种或多种。
6.一种基于人工智能的施工现场安全监控方法,其特征在于:包括以下步骤:
1)参数设定和保存:收集带安全帽的人、不带安全帽的人、火苗的图片,并进行标注,各种图片覆盖不同的类型,每种的数量在1000张以上;采用YOLOV3算法,编写AI训练程序,把程序和资料上传AI训练云平台上进行训练;训练完成后,测试训练结果,当训练结果没有达到预期效果,修改参数进行优化,采集更多的图片进行加强训练;训练结果通过网络下载,保存到“参数存储模块(12)”中;
2)接入专用服务器:主机Ⅰ(1)、人脸识别装置(2)、红外线摄像机(5)及主机Ⅱ(6)通过网络接口接入专用服务器(7),专用服务器(7)为人脸识别装置(2)和红外线摄像机(5)上传的视频提供AI检测,专用服务器(7)通过人工智能判断后将检测结果传到主机Ⅰ(1)、人脸识别装置(2)及主机Ⅱ(6);
3)门禁人脸识别通过:当有人脸进入人脸识别装置(2)识别范围内时,人脸识别装置(2)会把人脸信息和安全信息通过网络传输到专用服务器(7)上,首先会先对人脸信息进行判断,再对安全信息进行判断,如果是系统内人员并且安全佩戴安全帽时,专用服务器(7)将判断结果传回人脸识别装置(2),人脸识别装置(2)会立即控制闸机机体(21)打开闸门(22),语音播放器会提示“安全通过”,人脸识别装置(2)会把人员信息、通过的闸机号及出入时间时间记录到专用服务器(7)的数据库中,等待查看或调用;如果专用服务器(7)判断出该人员非系统内人员,人脸识别装置(2)控制闸门(22)不会打开,语音播放器会提示“无权进入”,人脸识别装置(2)会把人员信息、通过的闸机号及出入时间时间记录到专用服务器(7)的数据库中,等待查看或调用;如果是系统内人员,但没佩戴安全帽时,专用服务器(7)会判断出该人员不安全,人脸识别装置(2)接收到判断结果,闸门(22)不会打开,语音播放器会提示“没佩戴安全帽,禁止进入”,人脸识别装置(2)会把人员信息、通过的闸机号及出入时间时间记录到主机服务器的数据库中,等待查看或调用;当特殊情况时,操控主机Ⅰ(1)向人脸识别装置发送信号,打开闸门(22),或者通过主机Ⅱ(6)直接打开,同时该人员进入闸门(22)的视频也会上传到专用服务器(7)中;
4)施工现场安全监控:当人员在现场施工时,红外摄像机(5)把拍摄到的录像存储在SD储存卡中,红外摄像机(5)会把录像上传至专用服务器(7),专用服务器(7)会对录像进行抽帧处理,如果发现这一帧比上一帧有5%的变化,就对这一帧进行AI算法YOLOV3的运算,找出这一帧图片中是否存在安全帽的人、不带安全帽的人及火苗,否则等待下一帧;
5)警报:当专用服务器(7)进行AI算法YOLOV3运算出抽帧后的图片存在不带安全帽的人或火苗时,专用服务器(7)将结果传输到主机Ⅰ(1),主机Ⅰ(1)控制声光报警器Ⅰ(10)和声光报警器Ⅲ(62)发生警报,同时向信号接收器(91)发送警报信号,控制声光报警器Ⅱ(9)发生警报。
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